Đối đầu trực tiếp
Grok 4.3 vs Claude Opus 4.7: mô hình AI nào thắng trong năm 2026?
Grok 4.3 ($2.50/1M out) và Claude Opus 4.7 ($25/1M out) là hai trong số mô hình AI được dùng nhiều nhất năm 2026. Trên 3 phiếu của cộng đồng, Claude Opus 4.7 dẫn đầu với 57% ủng hộ.
Phán quyết nhanh
Về Suy luận, hãy chọn Claude Opus 4.7: đấu trường chấm 4.5/5 so với 4/5 của Grok 4.3. Về ngân sách, Grok 4.3 thắng: giá từ $2.50/1M out so với $25/1M out của Claude Opus 4.7.
So sánh từng dòng
Điểm mạnh và điểm yếu
Grok 4.3
- Giá cực gắt: $1.25/$2.50 mỗi 1M tokens, rẻ hơn Grok 4 58% ở input và 83% ở output, phá giá GPT-5.5 và Gemini 3.1 Pro
- Bước nhảy agentic lớn: +321 Elo trên GDPval-AA so với Grok 4.20, với tool calling và tuân thủ chỉ dẫn mạnh
- Cached input ở mức $0.20/1M (giảm 84%), tiết kiệm lớn cho các vòng lặp agent lặp lại
- Reasoning effort chỉnh được (none/low/medium/high) trong một model với một giá, không phải định tuyến giữa biến thể nhanh và biến thể sâu
- Được khen trên HN vì giọng văn tự nhiên, cô đọng và output dày đặc token giúp giảm chi phí thực tế
- Thông lượng ổn định quanh 130 output tokens/giây (Artificial Analysis)
- Suy luận lập trình bị dev trên HN đánh giá 'không cạnh tranh được với các bản phát hành lớn tháng 4'; ranh giới trí tuệ gần như không nhích so với Grok 4
- Điểm non-hallucination giảm 8 điểm so với Grok 4.20 trên AA-Omniscience; 4.20 vẫn là lựa chọn an toàn hơn của xAI cho các lĩnh vực đòi hỏi độ chính xác cao
- Thời gian tới token đầu tiên cao (~13s ở reasoning effort cao theo Artificial Analysis), khó chịu cho ứng dụng tương tác
- Cửa sổ ngữ cảnh co lại còn 1M từ mức 2M của Grok 4.20
- Các phàn nàn lặp lại về niềm tin và an toàn (báo cáo nội dung độc hại, hành vi thiếu nhất quán) và không hỗ trợ MCP/ứng dụng kết nối trong app tiêu dùng
Claude Opus 4.7
- 87.6% SWE-bench Verified (tăng từ 80.8% của Opus 4.6) và 64.3% SWE-bench Pro lúc ra mắt, vượt GPT-5.4 (57.7%) và Gemini 3.1 Pro (54.2%)
- Cửa sổ ngữ cảnh 1M tokens và output tối đa 128K ở giá phẳng $5/$25, không phụ thu ngữ cảnh dài (output 300K qua Batch API beta)
- Claude đầu tiên có vision độ phân giải cao: nhận ảnh tới 2576px ở cạnh dài với tọa độ chính xác đến từng pixel, chi tiết gấp ~3x trước đó
- Nổi bật ở code review: tìm được nhiều bug thật hơn với khả năng suy luận liên file mạnh hơn đối thủ trong các bài test độc lập, và ít hơn Opus 4.6 tới 21% lỗi suy luận trên tài liệu
- Kiểm soát chi phí tinh vi qua mức effort xhigh mới và Task Budgets (beta): 4.7 ở effort thấp gần bằng chất lượng output của 4.6 ở effort trung bình
- Kiến thức mới: mốc cắt kiến thức đáng tin cậy đến tháng 1/2026, mới nhất trong mọi model Claude lúc phát hành
- Tokenizer mới làm số token phình ra khoảng 30% cho cùng một văn bản so với các model trước 4.7 (theo chính tài liệu của Anthropic), khiến chi phí thực mỗi request tăng dù giá niêm yết không đổi
- Rất dài dòng khi dùng agentic: một benchmark cho thấy GPT-5.5 dùng ít hơn 72% output tokens trên các tác vụ lập trình tương đương, và người đánh giá gọi phần tường thuật của nó là quá lan man
- Thay đổi API gây gãy đổ cho người di trú: temperature/top_p/top_k và budget_tokens của thinking nay trả về lỗi 400, và nội dung thinking bị ẩn mặc định
- Độ trễ trung bình với những lượt phản hồi kéo dài nhiều phút ở effort cao; fast mode là bản preview trả phí cao và đã bị ngừng trên 4.7
- Bị Opus 4.8 thay thế ở cùng giá $5/$25 chỉ sau ~3 tháng, và cơ chế an toàn an ninh mạng thời gian thực có thể báo nhầm với công việc bảo mật hợp pháp
Đưa ra phán quyết của bạn
Mỗi đấu sĩ một đề xuất cho mỗi công cụ. Nó định hình lại điểm đám đông mà mọi người nhìn thấy.
Phán quyết của đấu trường về Grok 4.3
Chọn Grok 4.3 nếu bạn chạy pipeline agentic hoặc khối lượng lớn nơi chi phí mỗi lệnh gọi là yếu tố quyết định: nó cho suy luận gần đỉnh cao và bước nhảy tool-calling lớn so với Grok 4.20 với một phần nhỏ giá của GPT-5.5 hay Gemini 3.1 Pro. Bỏ qua nó nếu độ chính xác lập trình là ưu tiên của bạn, vì dev vẫn xếp Claude và các bản phát hành lớn tháng 4 lên trước. Cũng nên ở lại Grok 4.20 nếu bạn cần ngữ cảnh 2M hoặc điểm non-hallucination tốt hơn của nó cho công việc pháp lý, y tế hay tuân thủ. Ứng dụng nhạy cảm độ trễ nên test thời gian ~13s tới token đầu tiên trước khi cam kết.
Phán quyết của đấu trường về Claude Opus 4.7
Chỉ chọn Opus 4.7 nếu bạn đã ghim vào nó để đảm bảo khả năng tái lập: Opus 4.8 cùng giá $5/$25, giữ nguyên bề mặt API và vượt trội hơn, nên là lựa chọn mặc định tốt hơn cho dự án mới. Nó vẫn là một lựa chọn rất mạnh cho lập trình agentic, code review và xử lý tài liệu ngữ cảnh 1M, và là nâng cấp rõ rệt so với Opus 4.6. Đội ngũ di trú từ 4.6 nên dự trù cho các thay đổi API gây gãy đổ và tokenizer sinh ra nhiều hơn khoảng 30% token mỗi prompt. Người dùng nhạy cảm chi phí nên nhìn sang Sonnet 5, cho chất lượng gần Opus ở mức $3/$15 (giá khởi điểm $2/$10 đến hết 31 tháng 8, 2026).
Đám đông nói gì
Về Grok 4.3
Chưa có phán quyết nào. Hãy là người đầu tiên lên tiếng.
Về Claude Opus 4.7
“Watch your invoices. New tokenizer counts ~30% more tokens for the same text, and it narrates every tiny step. Sticker price unchanged, effective cost definitely not.”
“Came from 4.6 and stopped chunking repos entirely. 1M context, 128K output, flat $5/$25 with no long-context premium. That pricing decision alone won me over.”
“87.6 SWE-bench Verified is not just marketing, it closes tickets GPT-5.4 fumbles. And the hi-res vision with pixel-accurate coords finally makes screenshot debugging useful.”
Tiếp tục so sánh
Câu hỏi thường gặp
Grok 4.3 có tốt hơn Claude Opus 4.7 không?
Đám đông hiện đứng về phía Claude Opus 4.7: 57% khuyên dùng, so với 50% của Grok 4.3 (3 phiếu). Về Suy luận, Claude Opus 4.7 được chấm cao hơn (4.5/5 vs 4/5). Lựa chọn đúng tùy vào nhu cầu của bạn. Bảng so sánh từng dòng trên trang này mổ xẻ giá, thông số chính và điểm đấu trường.
Grok 4.3 hay Claude Opus 4.7 rẻ hơn?
Grok 4.3 rẻ hơn: giá từ $2.50/1M out, trong khi Claude Opus 4.7 bắt đầu từ $25/1M out.
Grok 4.3 và Claude Opus 4.7 giá bao nhiêu cho mỗi 1M tokens?
Grok 4.3: $1.25/1M in cho 1M input tokens, $2.50/1M out cho 1M output tokens. Claude Opus 4.7: $5/1M in cho 1M input tokens, $25/1M out cho 1M output tokens.