Birebir düello
GPT-5.5 vs Kimi K3: 2026'da hangi yapay zeka modeli kazanıyor?
GPT-5.5 ($30/1M out) ve Kimi K3 ($15/1M out), 2026'nın en çok kullanılan yapay zeka modelleri arasında. 6 topluluk oyunda GPT-5.5, %57 onayla önde.
Hızlı hüküm
Akıl yürütme tarafında GPT-5.5 seçin: arena onu Kimi K3 için 4.5/5 puana karşı 5/5 olarak değerlendiriyor. Bütçe tarafında Kimi K3 kazanıyor: GPT-5.5 için $30/1M out yerine $15/1M out seviyesinden başlıyor.
Satır satır karşılaştırma
Güçlü ve zayıf yönler
GPT-5.5
- 1M token bağlam penceresi (1,050,000), 128K maks. çıktı ve none'dan xhigh'a ayarlanabilir akıl yürütme effort'u
- ARC-AGI-2'de son teknoloji: 85.0% (GPT-5.4'te 73.3%) ve Terminal-Bench 2.0'da 82.7%
- Güçlü ajan kodlama otonomisi: geliştiriciler GPT-5.4'ün birden çok turda yaptığı işleri tek seferde bitirdiğini ve kendi hatalarını düzelttiğini bildiriyor; Code Arena'da GPT-5.4'e göre +50 puan
- Agresif indirimler: önbellekli girdide %90 indirim ($0.50/1M) ve Batch veya Flex ile %50 indirim ($2.50/$15)
- Bir sınır akıl yürütücüsü için hızlı: geliştiriciler, orta veya düşük düşünme effort'unda rahatça çalıştırılabilen ilk GPT modeli olduğunu söylüyor
- Liste fiyatı aynı 1M token bağlam penceresi için GPT-5.4'e göre ikiye katlandı ($5/$30 vs $2.50/$15)
- Aşırı harfiyen talimat takibi: geliştiriciler, Claude'un başardığı bariz yerlerde niyeti çıkarsayamadığını bildiriyor
- SWE-bench Pro'da Claude Opus 4.8'in gerisinde (58.6% vs 69.2%); HN geliştiricileri kodlama için Claude'u hala kabaca 2:1 tercih ediyor
- Bazen kod değişikliklerinde fazla temkinli ya da derin akıl yürütmeyi tamamen atlayıp karmaşık prompt'lara anında yanıt veriyor
- Uzun bağlam ek ücreti: 272K girdi tokenini aşan prompt'lar tüm oturum için 2x girdi ve 1.5x çıktı üzerinden faturalanıyor
Kimi K3
- Piyasaya çıkışta Artificial Analysis Intelligence Index'te (57 puan) 3. sırada, Claude Opus 4.8 ve GPT-5.5 ile karşılaştırılabilir: bir Çinli laboratuvarın kapalı ABD sınırına şimdiye kadarki en yakın yaklaşımı
- Vals AI'nin bağımsız test ortamında SWE-bench Verified'da %93,4 (GPT-5.6 Sol: %96,2, Claude Fable 5: %95,0) ve Arena.ai'nin Frontend Code Arena'sında 1679 puanla 1. sırada, Fable 5'in önünde
- GPQA Diamond'da %93,5 (Fable 5'in %92,6'sı ile GPT-5.6'nın %94,1'i arasında), AIME 2025'te %96,1 ve GDPval-AA v2 ajan işinde Elo 1668 ile yalnızca Fable 5'in gerisinde
- Güçlü bir ajan profili: AutomationBench-AA SaaS iş akışlarında (%53) 1. sırada, Kimi Code aracılığıyla uzun ufuklu terminal ve depo gezinmesi ve K2'ye kıyasla daha fazla zeka için yaklaşık %21 daha az çıktı tokeni
- 1M token başına $3/$15 (önbellek isabetinde girdi fiyatı $0,30'a düşüyor), tüm 1M bağlam boyunca sabit: yine de kapalı ABD sınır modeli fiyatlarının oldukça altında, OpenAI uyumlu bir API ve OpenRouter erişilebilirliğiyle
- Yerel çok modlu girdi (metin, görsel, video) ve 27.07.2026 için beklenen Modified-MIT tarzı bir lisans altında duyurulan açık ağırlıklar, modeli 3 trilyon parametre sınıfında açık ağırlıklı ilk sınır model olarak konumlandırıyor
- Kimi K2.6'ya kıyasla 3 kat fiyat artışı ($0,95/$4'ten $3/$15'e) modeli Claude Sonnet 5 liste fiyatı seviyesinde, şimdiye kadar piyasaya sürülmüş en pahalı Çin modeli yapıyor: 'ABD modellerinden 10 kat ucuz' dönemi sona erdi (artışı Simon Willison belgeledi)
- Yavaş: saniyede 33 çıktı tokeni, Artificial Analysis'te 190 model arasında 145. sırada, etkileşimli kullanım için zayıf bir seçim
- Halüsinasyon oranı AA-Omniscience'ta %39'dan (K2.6) %51'e yükseldi; çünkü model artık daha önce reddettiği sorulara yanıt vermeye çalışıyor (Fable 5 karşılaştırılabilir bir oran olan %54,9'da)
- Mandarin dilinde hassas konularda siyasi sansür (Xi, ÇKP, Tiananmen konularında kaçınma) ve API verileri için Pekin yargı yetkisi, birçok AB ve kurumsal dağıtım için bir uyumluluk engeli oluşturuyor; İngiltere'nin AISI/CAISI kurumu da test sırasında modelin siber koruma önlemlerinin exploit geliştirme girişimlerini engellemede başarısız olduğunu tespit etti
- 'Açık ağırlıklar' çoğu kullanıcı için şimdilik teorik kalıyor: yerel MXFP4 formatında yaklaşık 594 GB, kendi kendine barındırma için çoklu GPU'lu bir veri merkezi gerektiriyor ve ağırlıklar (nihai lisansla birlikte) bu inceleme sırasında hâlâ yayınlanmamıştı
Hükmünüzü verin
Gladyatör başına, araç başına bir tavsiye. Herkesin gördüğü kalabalık puanını yeniden şekillendirir.
Arenanın GPT-5.5 hakkındaki hükmü
Daha güçlü ajan otonomisi, terminal ağırlıklı iş akışları veya SOTA soyut akıl yürütme gerekiyorsa GPT-5.5'i GPT-5.4'e tercih edin; ancak liste fiyatının GPT-5.4'ün $2.50/$15'inden $5/$30'a katlandığını ve 1M token bağlamın aynı kaldığını bilin. Yüksek riskli çoklu dosya refaktörleri yapan ekipler, SWE-bench Pro'da önde olan (69.2% vs 58.6%) ve gevşek prompt'lardan niyeti daha iyi çıkarsayan Claude Opus'u yine tercih edebilir. Bütçeye duyarlı kullanıcılar 272K token ek ücretine ve daha hızlı limit tükenmesi raporlarına dikkat etmeli; maliyeti yarıya indirmek için önbellekleme, Batch veya Flex'e yaslanmalı.
Arenanın Kimi K3 hakkındaki hükmü
Kimi K3, sınırın artık yalnızca Amerikan olmadığının şimdiye kadarki en güçlü kanıtı: Artificial Analysis'te 3. sıra, üst düzey GPQA ve SWE-bench Verified puanları ve sektördeki en iyi frontend kod arenası sıralaması, ABD'nin kapalı sınır fiyatlarının kabaca yarısı ile üçte biri arasında bir fiyata. Kıyaslamalarının en güçlü olduğu ajan tabanlı kodlama, frontend çalışması ve SaaS otomasyonu için, ya da yol haritası ağırlıklar yayınlandıktan sonra sınır sınıfı bir modeli kendi kendine barındırmaya bağlıysa tercih edilebilir. Etkileşimli ürünler için (saniyede 33 token yavaştır), siyasi açıdan hassas içerik veya sıkı AB veri yerelliği gereksinimleri içeren her şey için (Mandarin dilinde sansür, Pekin yargı yetkisi) ve AA-Omniscience'taki %51'lik halüsinasyon oranının bir doğrulama katmanı gerektirdiği yüksek doğruluklu erişim işleri için tercih edilmemeli. Maliyet odaklı ekipler, DeepSeek V4'ün hâlâ dolar başına çok daha fazla token sunduğunu unutmamalı; K3'ün iddiası dolar başına en yüksek yetenek, en ucuz token değil.
Kalabalık ne diyor
GPT-5.5 hakkında
“It is painfully literal. Where Claude infers intent in obvious places, 5.5 wants everything spelled out. And the price doubled vs 5.4 for the same 1M context.”
“85 on ARC-AGI-2 and you can feel it. Stuff that used to stall my agent just resolves now. 1M context with 128K output covers every workflow I have.”
“5.5 one-shots tasks that took 5.4 three turns, and it fixes its own mistakes mid-run instead of doubling down. The reasoning effort dial from none to xhigh is genuinely useful.”
Kimi K3 hakkında
“Tried it for our knowledge-base assistant and the hallucination rate is real: it confidently invented two API endpoints in one afternoon. 33 tokens per second on top of that. Back to waiting for the open weights to fine-tune.”
“Our Zapier-style automation stack runs on it now. Tool orchestration that GPT-5.5 fumbled works reliably, and the cache-hit pricing makes repeated workflows genuinely cheap.”
“The Frontend Arena ranking is deserved. Gave it the same dashboard spec I gave Fable 5 and K3's React came out cleaner, with fewer invented props. At $3/$15 through OpenRouter it was a drop-in swap.”
Karşılaştırmaya devam edin
Sık sorulan sorular
GPT-5.5, Kimi K3 aracından daha mı iyi?
Akıl yürütme tarafında GPT-5.5 daha yüksek puan alıyor (5/5 vs 4.5/5). Doğru seçim kullanım amacınıza bağlı. Bu sayfadaki satır satır karşılaştırma; fiyatlandırmayı, temel özellikleri ve arena puanlarını ayrıntılarıyla ele alıyor.
Hangisi daha ucuz, GPT-5.5 mı Kimi K3 mi?
Kimi K3 daha ucuz: $15/1M out seviyesinden başlıyor, GPT-5.5 ise $30/1M out seviyesinden başlıyor.
GPT-5.5 ve Kimi K3 1M token başına ne kadar tutuyor?
GPT-5.5: 1M girdi tokeni başına $5/1M in, 1M çıktı tokeni başına $30/1M out. Kimi K3: 1M girdi tokeni başına $3/1M in, 1M çıktı tokeni başına $15/1M out.