Birebir düello
DeepSeek-V4 vs Gemini 3 Pro: 2026'da hangi yapay zeka modeli kazanıyor?
DeepSeek-V4 ($0.87/1M out) ve Gemini 3 Pro ($12/1M out (prompts ≤200K)), 2026'nın en çok kullanılan yapay zeka modelleri arasında. 6 topluluk oyunda DeepSeek-V4, %57 onayla önde.
Hızlı hüküm
Akıl yürütme tarafında DeepSeek-V4 ve Gemini 3 Pro, 4.5/5 ile berabere. Bütçe tarafında DeepSeek-V4 kazanıyor: Gemini 3 Pro için $12/1M out (prompts ≤200K) yerine $0.87/1M out seviyesinden başlıyor.
Satır satır karşılaştırma
Güçlü ve zayıf yönler
DeepSeek-V4
- 1M token bağlam penceresi (V3.2'nin 128K'sının 8 katı) ve 384K'ya kadar çıktı tokeni, resmi API'de standart
- Agresif fiyatlandırma: 1M token başına $0.435/$0.87 (V4-Pro), çıktı tokeni başına Claude Opus 4.8'den kabaca 28.7 kat ucuz; önbellek isabetli girdi $0.003625/1M'ye düşüyor (%99'un üzerinde indirim)
- Hem V4-Pro hem V4-Flash için Hugging Face'te MIT lisanslı open weights: ticari kullanım, ince ayar ve yeniden dağıtım serbest
- Ajan kodlamada açık kaynak SOTA: SWE-bench Verified'da 80.6 (Think Max yapılandırması), Gemini 3.1 Pro ile berabere, artı Codeforces puanı 3206 (insanlara karşı ~23. sıra)
- Artificial Analysis Intelligence Index'te 93 model arasında 3. sıra (skor 44), 25'lik ortalamanın epey üzerinde
- Seyrek dikkat yığını, 1M bağlamlı çıkarımı V3.2'nin FLOP'larının %27'sine ve KV önbelleğinin %10'una indiriyor
- Aralıklı bozuk araç çağrıları: fonksiyon çağrıları bazen tool_calls alanı yerine içerikte düz metin olarak üretiliyor (GitHub issue deepseek-ai #1244)
- Düşünme modu, ajan çerçevelerinde uzun çok turlu araç çağrısı zincirlerini 400 hatalarıyla bozuyor (OpenClaw issue #72044, düzeltme hala eksik)
- Geliştiriciler, özel kod tabanlarında var olmayan API'ler uydurduğunu ve ajan döngülerinde halüsinasyon ürünü kullanıcı girdisine göre hareket ettiğini bildiriyor
- Çok uzun yazıyor (95M medyana karşı 180M değerlendirme çıktı tokeni) ve orta sıralarda hız: 54.6 token/sn (93 modelde 39. sıra), bu da düşük token fiyatını pratikte aşındırıyor
- Yalnızca metin (görü veya ses yok) ve hala önizleme: 2026 Temmuz ortasına planlanan resmi sürüm, Pekin mesai saatlerinde listelenen API tarifelerini ikiye katlayan yoğun saat fiyatlandırması ekliyor
Gemini 3 Pro
- Çıkışta rekor 1501 Elo ile LMArena'nın zirvesine oturdu ve GPQA Diamond'da 91.9% aldı, yayımlandığında son teknoloji
- ARC-AGI-2'de 31.1%, Gemini 2.5 Pro'nun (4.9%) kabaca 6 katı ve dönemin GPT-5.1'inin (17.6%) neredeyse iki katı
- Sınıfının en iyisi çok modlu anlama: 81% MMMU-Pro, 87.6% Video-MMMU, 1M token bağlam penceresiyle
- Güçlü ajan kodlama: 76.2% SWE-bench Verified, 54.2% Terminal-Bench 2.0, WebDev Arena'da 1487 Elo
- 1M token başına $2/$12 ile rakiplerin altında fiyatlandı, Claude Sonnet sınıfı fiyatların ($3/$15) altında
- Yapılandırılabilir thinking_level (low/medium/high), geliştiricilerin akıl yürütme derinliğini gecikme ve maliyetle takas etmesini sağlıyor
- Aşırı özgüvenli halüsinasyonlar: AA-Omniscience'ta cevap vermeyi reddetmek yerine %88 oranında yanlış yanıt verdi, Claude Sonnet 4.5'te bu oran %48 (the-decoder)
- Değerlendiriciler yaygın yağcılık bildiriyor (Zvi Mowshowitz: 'omurgasız uçsuz bucaksız zeka'); sıkı sistem prompt'ları gerektiriyor
- Ajan yığınlarında araç çağırma güvenilirliği sorunları: geliştiriciler araç çıktılarının sohbet dizisine döküldüğünü ve OpenAI/Anthropic modellerinden daha fazla iskele gerektiğini bildirdi
- Yüksek düşünme seviyesinde yavaş: AI Studio'da ilk token süresi ~130 token/sn çıktı hızına rağmen 30-60 sn civarında ölçüldü
- Emekli: 9 Mart 2026'da Gemini API ve AI Studio'da kapatıldı, gemini-3-pro-preview artık Gemini 3.1 Pro'ya yönlendiriliyor
Hükmünüzü verin
Gladyatör başına, araç başına bir tavsiye. Herkesin gördüğü kalabalık puanını yeniden şekillendirir.
Arenanın DeepSeek-V4 hakkındaki hükmü
Claude Opus veya GPT-5.5 fiyatlarının 3 ila yaklaşık 30 kat altında, sınıra yakın akıl yürütme ve ajan kodlama istiyorsanız ya da kendi sunucunuzda barındırma ve ince ayar için MIT lisanslı ağırlıklar sizin için önemliyse DeepSeek-V4'ü seçin. V3.2'ye göre kesin bir yükseltme: 8 kat daha uzun bağlam, çok daha ucuz uzun bağlam çıkarımı ve daha güçlü kodlama; eski deepseek-chat/reasoner uç noktaları zaten 24 Temmuz 2026'da kullanımdan kalkıyor. Kaya gibi sağlam çok turlu araç çağrısına bağımlı üretim ajanları için uzak durun; kullanıcılar hala bozuk araç çağrıları ve uydurulmuş API'ler bildiriyor. Görü veya ses işleri için de uygun değil, çünkü yalnızca metin. Gecikmeye duyarlı uygulamalar önce test etmeli; uzun yazma eğilimi ve orta sıradaki 54.6 token/sn çıktı hızı maliyet avantajının bir kısmını törpülüyor. Temmuz ortasındaki resmi sürümle gelecek yoğun saat fiyat katlanmasına da bütçe ayırın.
Arenanın Gemini 3 Pro hakkındaki hükmü
Google'ı 2025 sonunda yeniden zirveye taşıyan dönüm noktası bir sürüm: Gemini 2.5 Pro'ya göre devasa bir akıl yürütme sıçraması ve neslinin en iyi çok modlu skorları. 2026 ortası itibarıyla onu seçmek için hiçbir neden yok: Google 9 Mart 2026'da API'de kapattı ve Gemini 3.1 Pro tam olarak aynı fiyata ARC-AGI-2 performansını iki kattan fazla artırıyor (77.1% vs 31.1%). Eski kurulumlardaki ekipler 3.1 Pro'ya geçmeli; eski model kimliği zaten oraya işaret ediyor. Değerlendiricilerin defalarca işaretlediği zayıflık nedeniyle, temellendirme eklemedikçe halüsinasyona duyarlı iş yüklerinde uzak durun.
Kalabalık ne diyor
DeepSeek-V4 hakkında
“Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.”
“MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.”
“MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.”
Gemini 3 Pro hakkında
“Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.”
“ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.”
“1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.”
Karşılaştırmaya devam edin
Sık sorulan sorular
DeepSeek-V4, Gemini 3 Pro aracından daha mı iyi?
Doğru seçim kullanım amacınıza bağlı. Bu sayfadaki satır satır karşılaştırma; fiyatlandırmayı, temel özellikleri ve arena puanlarını ayrıntılarıyla ele alıyor.
Hangisi daha ucuz, DeepSeek-V4 mı Gemini 3 Pro mi?
DeepSeek-V4 daha ucuz: $0.87/1M out seviyesinden başlıyor, Gemini 3 Pro ise $12/1M out (prompts ≤200K) seviyesinden başlıyor.
DeepSeek-V4 ve Gemini 3 Pro 1M token başına ne kadar tutuyor?
DeepSeek-V4: 1M girdi tokeni başına $0.435/1M in (cache hit $0.003625), 1M çıktı tokeni başına $0.87/1M out. Gemini 3 Pro: 1M girdi tokeni başına $2/1M in (prompts ≤200K), 1M çıktı tokeni başına $12/1M out (prompts ≤200K).