Pojedynek
Claude Haiku 4.5 vs GPT-5.2: kto wygrywa w 2026 w kategorii model AI?
Claude Haiku 4.5 ($5/1M out) i GPT-5.2 ($14/1M out) należą w 2026 roku do najczęściej używanych w swojej kategorii (modele AI). Przy 4 głosach społeczności prowadzi Claude Haiku 4.5 z 67% aprobaty.
Szybki werdykt
W kategorii Rozumowanie wybierz GPT-5.2: arena ocenia go na 4/5 wobec 3/5 u Claude Haiku 4.5. Pod względem budżetu wygrywa Claude Haiku 4.5: zaczyna od $5/1M out wobec $14/1M out u GPT-5.2.
Porównanie linijka po linijce
Mocne i słabe strony
Claude Haiku 4.5
- 73.3% na SWE-bench Verified, około 90% kodowania agentowego Sonnet 4.5 za jedną trzecią ceny
- Szybki: ponad 2x prędkość Sonnet 4 według Anthropic, a klienci z premiery raportowali 4-5x szybciej niż Sonnet 4.5; ~92-110 tokenów wyjściowych/s w pomiarach Artificial Analysis
- Deweloperzy chwalą precyzyjne, punktowe edycje kodu, które nie ruszają kodu nieistotnego, lepsze niż klasa GPT-5 mini we wczesnych testach
- Obsługuje zarówno wejście wizyjne, jak i extended thinking, rzadkość w tym przedziale cenowym w momencie premiery
- Świetnie sprawdza się jako model roboczy w konfiguracjach wieloagentowych (Sonnet/Opus planuje, równoległe subagenty Haiku wykonują)
- Odczyty prompt cache po $0.10/1M i 50% zniżki Batch API dodatkowo obniżają efektywny koszt
- $5/1M za wyjście to dużo jak na mały model: Gemini Flash i poziomy GPT mini są kilkukrotnie tańsze przy zadaniach ciężkich na wyjściu
- 200K kontekstu (vs 1M u rodzeństwa Sonnet 5/Opus) i 64K maks. wyjścia ograniczają pracę na dużych bazach kodu i z długim wyjściem
- Przeciętne rozumowanie międzydziedzinowe: użytkownicy zgłaszają słabe wyniki na zadaniach wiedzowych typu GPQA, MedQA, MMMU
- Przepustowość mocno się waha w praktyce (raportowane 82-208 tok/s), a jakość degraduje się w długich sesjach agentowych powyżej 7-8 minut
- Cutoff wiedzy (wiarygodny do lutego 2025) jest przestarzały jak na standardy połowy 2026
GPT-5.2
- 80.0% SWE-bench Verified i 55.6% SWE-Bench Pro na starcie, niemal na równi z Claude Opus 4.5 (80.9%)
- GDPval: remisuje lub wygrywa z ludzkimi profesjonalistami w 70.9% porównań, prawie dwa razy więcej niż 38.8% u GPT-5.1
- Mocna nauka i matematyka: 92.4% GPQA Diamond (Thinking, 93.2% Pro) i 40.3% FrontierMath, state of the art w momencie wydania
- 400K kontekstu z niemal bezbłędnym odzyskiwaniem na długim kontekście MRCR v2 do 256K tokenów
- 30% mniej halucynacji niż GPT-5.1 (wskaźnik błędów na realnych zapytaniach ChatGPT spadł z 8.8% do 6.2%)
- Tańszy od następców: $1.75/$14 za 1M vs $2.50/$15 (GPT-5.4) i $5/$30 (GPT-5.5)
- Szybkość to główna skarga społeczności: extended thinking raportowane nawet na poziomie ~4 tokenów/s w ChatGPT, a Pro potrafi myśleć bardzo długo i mimo to zawieść
- Nagłówkowe wyniki benchmarków uzyskano na wysiłku rozumowania xhigh, który zużywa znacznie więcej tokenów i czasu niż ustawienia domyślne
- Szeroko krytykowany regres osobowości vs GPT-5.1: użytkownicy Reddita nazwali go 'zbyt korporacyjnym, zbyt bezpiecznym' i 'krokiem wstecz' w czacie i pisaniu
- Kodowanie ustępuje linii Anthropic w bezpośrednich porównaniach Elo (późniejsza analiza Opus 4.7 wskazała lukę 144 Elo); brak modalności audio, brak fine-tuningu
- Już zastąpiony w połowie 2026: OpenAI rekomenduje GPT-5.5, a GPT-5.2 nie figuruje już na głównej stronie cennika API
Wydaj swój werdykt
Jedna rekomendacja na narzędzie na gladiatora. Zmienia wynik tłumu widoczny dla wszystkich.
Werdykt areny w sprawie Claude Haiku 4.5
Wybierz Haiku 4.5, jeśli jesteś na stacku Anthropic i potrzebujesz jakości kodowania bliskiej Sonnet przy niskim opóźnieniu i za jedną trzecią ceny: to ogromny skok względem Haiku 3.5 i świetny model roboczy w pipeline'ach wieloagentowych. Na lipiec 2026 pozostaje aktualnym małym modelem Anthropic, więc to domyślny tani poziom dla produktów opartych na Claude. Unikaj go do głębokiego rozumowania międzydziedzinowego, bardzo dużych baz kodu (limit 200K kontekstu) albo czystego polowania na najniższą cenę za token, gdzie Gemini Flash i poziomy GPT mini są już tańsze, a gdy jakość liczy się bardziej niż szybkość, przejdź na Sonnet 5.
Werdykt areny w sprawie GPT-5.2
Wybierz GPT-5.2 zamiast GPT-5.1 do ciężkiego rozumowania, długiego kontekstu lub pracy agentowej: niemal podwaja wskaźnik wygranych GPT-5.1 na GDPval, tnie halucynacje o 30% i niezawodnie obsługuje konteksty 400K. W połowie 2026 to głównie gra na wartość, wyceniony na $1.75/$14 wobec $5/$30 za GPT-5.5, a wciąż kompetentny w większości zadań profesjonalnych. Unikaj go do czatu wrażliwego na opóźnienia i pisania kreatywnego, gdzie użytkownicy uznali go za wolny i bardziej płaski niż GPT-5.1. Zespoły, które chcą aktualnej czołówki OpenAI, powinny dopłacić do GPT-5.5.
Co mówi tłum
O Claude Haiku 4.5
“The precise localized edits are the underrated feature. It fixes the line that needs fixing and leaves the rest alone. GPT mini class models keep rewriting half my file.”
“Haiku 4.5 gives me about 90% of Sonnet agentic coding at a third of the price, and it is fast enough that edit loops feel instant. My default for quick fixes now.”
O GPT-5.2
“The thinking speed is brutal, I clocked something like 4 tok/s in ChatGPT on extended thinking. Pro will grind for ages and still whiff. Great scores, painful to actually use.”
“GDPval numbers are wild, it ties or beats human pros in 71% of comparisons. For science and math work (92.4 GPQA Diamond) it earned a spot in my stack.”
Porównuj dalej
Najczęstsze pytania
Czy Claude Haiku 4.5 jest lepszy niż GPT-5.2?
Tłum staje obecnie po stronie Claude Haiku 4.5: rekomenduje go 67%, wobec 50% dla GPT-5.2 (4 głosy). W kategorii Rozumowanie wyżej oceniany jest GPT-5.2 (4/5 vs 3/5). Właściwy wybór zależy od Twojego zastosowania. Porównanie linijka po linijce na tej stronie rozkłada na czynniki ceny, kluczowe parametry i oceny areny.
Co jest tańsze: Claude Haiku 4.5 czy GPT-5.2?
Tańszy jest Claude Haiku 4.5: zaczyna od $5/1M out, podczas gdy GPT-5.2 zaczyna od $14/1M out.
Ile kosztują Claude Haiku 4.5 i GPT-5.2 za 1M tokenów?
Claude Haiku 4.5: $1/1M in za 1M tokenów wejściowych, $5/1M out za 1M tokenów wyjściowych. GPT-5.2: $1.75/1M in za 1M tokenów wejściowych, $14/1M out za 1M tokenów wyjściowych.