1:1 대결
GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: 2026년, 어떤 AI 모델이 이길까?
GPT-5.5($30/1M out)와 Claude Opus 4.7($25/1M out)는 2026년 가장 많이 쓰이는 AI 모델 중 둘입니다. 커뮤니티 투표 6건 기준, GPT-5.5가 지지율 57%로 앞서고 있습니다.
빠른 평결
추론 항목에서는 GPT-5.5를 고르세요: 아레나 점수 5/5, Claude Opus 4.7는 4.5/5입니다. 예산 면에서는 Claude Opus 4.7의 승리입니다: $25/1M out부터 시작하는 반면, GPT-5.5는 $30/1M out부터입니다.
항목별 비교
강점과 약점
GPT-5.5
- 1M 토큰 컨텍스트 윈도우(1,050,000)와 128K 최대 출력, none부터 xhigh까지 조절 가능한 추론 effort
- ARC-AGI-2 85.0%(GPT-5.4는 73.3%)와 Terminal-Bench 2.0 82.7%로 최고 기록(SOTA)
- 강력한 에이전트 코딩 자율성: GPT-5.4가 여러 턴 걸리던 작업을 원샷으로 처리하고 자기 실수를 스스로 고친다는 개발자 보고, Code Arena에서 GPT-5.4 대비 +50점
- 공격적인 할인: 캐시 입력 90% 할인($0.50/1M), Batch 또는 Flex로 50% 할인($2.50/$15)
- 프런티어 추론 모델치고 빠릅니다: medium이나 low 사고 effort로 돌려도 편안한 첫 GPT 모델이라는 개발자 평
- 정가가 GPT-5.4 대비 두 배로 뛰었습니다($5/$30 vs $2.50/$15). 1M 토큰 컨텍스트 윈도우는 동일합니다
- 지시를 지나치게 문자 그대로 따릅니다: Claude는 알아채는 명백한 대목에서 의도 추론에 실패한다는 개발자 보고가 있습니다
- SWE-bench Pro에서 Claude Opus 4.8에 뒤집니다(58.6% vs 69.2%). HN 개발자들은 코딩에서 여전히 약 2:1로 Claude를 선호합니다
- 때로는 코드 변경에 지나치게 소극적이거나, 복잡한 프롬프트에도 깊은 추론을 건너뛰고 즉답합니다
- 장문 컨텍스트 할증: 입력 272K 토큰을 넘는 프롬프트는 세션 전체에 입력 2배, 출력 1.5배가 과금됩니다
Claude Opus 4.7
- 출시 시점 SWE-bench Verified 87.6%(Opus 4.6의 80.8%에서 상승), SWE-bench Pro 64.3%로 GPT-5.4(57.7%)와 Gemini 3.1 Pro(54.2%)를 앞섰습니다
- 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 128K 최대 출력을 장문 컨텍스트 할증 없이 균일가 $5/$25에 제공합니다(Batch API 베타로 300K 출력 가능)
- 고해상도 비전을 갖춘 최초의 Claude: 긴 변 기준 최대 2576px 이미지를 픽셀 단위 좌표로 처리하며, 기존 대비 약 3배 세밀합니다
- 코드 리뷰가 발군입니다: 독립 테스트에서 경쟁 모델보다 파일 간 추론이 강해 실제 버그를 더 많이 찾아내고, 문서 추론 오류가 Opus 4.6보다 21% 적습니다
- 새로운 xhigh effort 레벨과 Task Budgets(베타)로 세밀한 비용 제어가 가능합니다: 4.7의 low effort가 4.6의 medium effort 출력 품질과 대략 맞먹습니다
- 최신 지식: 신뢰 가능한 컷오프가 2026년 1월로, 출시 시점 기준 모든 Claude 모델 중 가장 최신이었습니다
- 새 토크나이저가 같은 텍스트에서 토큰 수를 약 30% 부풀립니다(Anthropic 자체 문서 기준). 표시 가격은 그대로지만 요청당 실질 비용이 올라갑니다
- 에이전트 사용 시 매우 장황합니다: 한 벤치마크에서 GPT-5.5가 동등한 코딩 작업에 출력 토큰을 72% 덜 썼고, 리뷰어들은 진행 상황 중계가 과하다고 지적합니다
- 이전 버전에서 넘어오면 파괴적 API 변경에 부딪힙니다: temperature/top_p/top_k와 thinking budget_tokens가 이제 400 오류를 반환하고, thinking 텍스트는 기본적으로 숨겨집니다
- 지연 시간이 중간 수준이며 high effort에서는 한 턴이 수 분 걸리기도 합니다. fast mode는 프리미엄 리서치 프리뷰였으나 4.7에서는 이미 지원 종료되었습니다
- 약 3개월 만에 동일한 $5/$25의 Opus 4.8에 자리를 내줬고, 실시간 사이버 보안 안전장치가 정상적인 보안 작업을 오탐할 수 있습니다
평결을 내리세요
검투사 한 명당 툴별 추천 한 번. 모두가 보는 대중 점수가 바뀝니다.
GPT-5.5에 대한 아레나의 평결
더 강한 에이전트 자율성, 터미널 중심 워크플로, 최고 수준의 추상 추론이 필요하다면 GPT-5.4 대신 GPT-5.5를 선택하십시오. 다만 1M 토큰 컨텍스트는 그대로인데 정가가 GPT-5.4의 $2.50/$15에서 $5/$30으로 두 배가 된 점은 알아두십시오. 고위험 다중 파일 리팩터링을 하는 팀이라면 SWE-bench Pro를 선도하고(69.2% vs 58.6%) 느슨한 프롬프트에서 의도를 더 잘 파악하는 Claude Opus를 여전히 선호할 수 있습니다. 예산에 민감한 사용자는 272K 토큰 할증과 한도 소진이 빨라졌다는 보고에 유의하고, 캐싱, Batch, Flex로 비용을 절반으로 줄이십시오.
Claude Opus 4.7에 대한 아레나의 평결
재현성 때문에 이미 이 모델에 고정되어 있는 경우에만 Opus 4.7을 선택하십시오: Opus 4.8이 동일한 $5/$25에 동일한 API 구조를 유지하면서 성능은 더 뛰어나므로 새 프로젝트의 기본값으로 더 낫습니다. 에이전트 코딩, 코드 리뷰, 1M 컨텍스트 문서 작업에는 여전히 매우 강력하며 Opus 4.6 대비 확실한 업그레이드입니다. 4.6에서 이전하는 팀은 파괴적 API 변경과 프롬프트당 토큰을 약 30% 더 소비하는 토크나이저를 예산에 반영해야 합니다. 비용에 민감한 사용자는 $3/$15(2026년 8월 31일까지 프로모션 $2/$10)에 Opus급에 근접한 품질을 내는 Sonnet 5를 검토하십시오.
대중의 목소리
GPT-5.5에 대해
“It is painfully literal. Where Claude infers intent in obvious places, 5.5 wants everything spelled out. And the price doubled vs 5.4 for the same 1M context.”
“85 on ARC-AGI-2 and you can feel it. Stuff that used to stall my agent just resolves now. 1M context with 128K output covers every workflow I have.”
“5.5 one-shots tasks that took 5.4 three turns, and it fixes its own mistakes mid-run instead of doubling down. The reasoning effort dial from none to xhigh is genuinely useful.”
Claude Opus 4.7에 대해
“Watch your invoices. New tokenizer counts ~30% more tokens for the same text, and it narrates every tiny step. Sticker price unchanged, effective cost definitely not.”
“Came from 4.6 and stopped chunking repos entirely. 1M context, 128K output, flat $5/$25 with no long-context premium. That pricing decision alone won me over.”
“87.6 SWE-bench Verified is not just marketing, it closes tickets GPT-5.4 fumbles. And the hi-res vision with pixel-accurate coords finally makes screenshot debugging useful.”
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자주 묻는 질문
GPT-5.5가 Claude Opus 4.7보다 나은가요?
추론 항목에서는 GPT-5.5가 더 높은 평가를 받았습니다(5/5 vs 4.5/5). 정답은 용도에 따라 다릅니다. 이 페이지의 항목별 비교에서 가격, 핵심 스펙, 아레나 평점을 자세히 다룹니다.
GPT-5.5와 Claude Opus 4.7 중 어느 쪽이 더 저렴한가요?
Claude Opus 4.7가 더 저렴합니다: $25/1M out부터 시작하는 반면, GPT-5.5는 $30/1M out부터입니다.
GPT-5.5와 Claude Opus 4.7의 1M 토큰당 비용은 얼마인가요?
GPT-5.5: 입력 토큰 1M당 $5/1M in, 출력 토큰 1M당 $30/1M out. Claude Opus 4.7: 입력 토큰 1M당 $5/1M in, 출력 토큰 1M당 $25/1M out.