1:1 대결
Gemini 3.5 Flash vs GPT-5.2: 2026년, 어떤 AI 모델이 이길까?
Gemini 3.5 Flash($9.00/1M out)와 GPT-5.2($14/1M out)는 2026년 가장 많이 쓰이는 AI 모델 중 둘입니다. 커뮤니티 투표 2건 기준, Gemini 3.5 Flash가 지지율 50%로 앞서고 있습니다.
빠른 평결
추론 항목에서는 GPT-5.2를 고르세요: 아레나 점수 4/5, Gemini 3.5 Flash는 3.5/5입니다. 예산 면에서는 Gemini 3.5 Flash의 승리입니다: $9.00/1M out부터 시작하는 반면, GPT-5.2는 $14/1M out부터입니다.
항목별 비교
강점과 약점
Gemini 3.5 Flash
- 에이전트 벤치마크에서 Gemini 3.1 Pro를 능가합니다: Terminal-Bench 2.1 76.2%, GDPval-AA 1656 Elo(3.1 Pro는 1314), MCP Atlas 83.6%
- high 사고 effort에서 Artificial Analysis Intelligence Index 50으로, 추적 대상 170개 모델 중 10위
- 매우 빠른 생성 속도(Artificial Analysis 기준 약 185 output tokens/sec). Google은 다른 프런티어 모델보다 4배 빠른 출력을 주장합니다
- 1M 토큰 컨텍스트 윈도우(1,048,576)와 멀티모달 입력: 텍스트, 이미지, 오디오, 영상, PDF
- Gemini 3.1 Pro보다 25% 저렴하면서($1.50/$9 vs $2/$12) 프로덕션 에이전트 워크로드에서는 오히려 앞섭니다
- 조절 가능한 사고 effort(minimal/low/medium/high), 50% 배치 할인, $0.15/1M 컨텍스트 캐싱
- Gemini 3 Flash($0.50/$3.00) 대비 3배, 2.5 Flash 대비 5-6배 가격 인상: HN 개발자들은 Google이 가격 저항선을 시험한다고 봤습니다
- 과욕과 장황함: 완료 기준을 무시하고 지시 이상으로 덧붙인다는 개발자 보고가 있습니다(Claude의 'Sonnet 3.7 시절'에 비유됨)
- Flash 서빙 안정성 불만: 피크 시간대에 503 오류가 잦다는 개발자 보고가 있습니다
- 임의의 툴이 주어지는 장기 에이전트 작업에 약합니다, Google 모델에서 반복적으로 지적되는 패턴입니다
- 첫 토큰까지의 시간이 깁니다(Artificial Analysis 기준 high 사고 effort에서 약 23초). 지연 시간에 민감한 챗에는 부적합합니다
GPT-5.2
- 출시 시점 SWE-bench Verified 80.0%와 SWE-Bench Pro 55.6%로 Claude Opus 4.5(80.9%)와 거의 동률
- GDPval: 비교의 70.9%에서 인간 전문가와 동률이거나 우위, GPT-5.1의 38.8%의 거의 두 배
- 과학과 수학에 강합니다: GPQA Diamond 92.4%(Thinking, Pro는 93.2%)와 FrontierMath 40.3%로 출시 시점 최고 기록
- 400K 컨텍스트에 256K 토큰까지 거의 완벽한 MRCR v2 장문 컨텍스트 검색
- GPT-5.1 대비 환각 30% 감소(실제 ChatGPT 질의 오류율 8.8%에서 6.2%로)
- 후속 모델보다 저렴합니다: 1M당 $1.75/$14로 GPT-5.4($2.50/$15), GPT-5.5($5/$30)보다 쌉니다
- 속도가 커뮤니티 최대 불만입니다: ChatGPT에서 확장 사고 시 약 4 tokens/s까지 떨어진다는 보고가 있고, Pro는 아주 오래 생각하고도 실패할 수 있습니다
- 대표 벤치마크 점수는 xhigh 추론 effort에서 얻은 것으로, 기본 설정보다 토큰과 시간을 훨씬 많이 소모합니다
- GPT-5.1 대비 성격 퇴보가 널리 비판받았습니다: Reddit 사용자들은 챗과 글쓰기에서 '너무 기업적이고 너무 안전하다', '한 걸음 후퇴'라고 평했습니다
- 코딩은 Elo 비교에서 Anthropic 라인업에 뒤집니다(이후 Opus 4.7 분석에서 144 Elo 격차 인용). 오디오 모달리티와 파인튜닝은 없습니다
- 2026년 중반 기준 이미 구형입니다: OpenAI는 GPT-5.5를 권장하며 GPT-5.2는 더 이상 메인 API 가격 페이지에 없습니다
평결을 내리세요
검투사 한 명당 툴별 추천 한 번. 모두가 보는 대중 점수가 바뀝니다.
Gemini 3.5 Flash에 대한 아레나의 평결
에이전트 코딩이나 대용량 멀티모달 파이프라인을 운영하면서 Pro급 품질을 4배 속도로 원한다면 Gemini 3.5 Flash를 선택하십시오: Terminal-Bench와 GDPval에서 실제로 Gemini 3.1 Pro를 이기면서 25% 저렴합니다. Flash 라인을 저가 티어로 써 왔다면 피하십시오, 전작 Gemini 3 Flash보다 3배 비싸며, 저가 옵션은 여전히 $0.50/$3.00의 3 Flash입니다. high 사고 effort에서 지연 시간에 민감한 챗(첫 토큰까지 약 23초)이나, 덧붙임 없는 엄격한 출력이 필요한 경우에도 장황함이 발목을 잡으니 건너뛰십시오.
GPT-5.2에 대한 아레나의 평결
무거운 추론, 장문 컨텍스트, 에이전트 작업이라면 GPT-5.1 대신 GPT-5.2를 선택하십시오: GDPval 승률을 거의 두 배로 올리고 환각을 30% 줄였으며 400K 컨텍스트를 안정적으로 다룹니다. 2026년 중반 기준으로는 주로 가성비 선택지입니다: GPT-5.5의 $5/$30 대비 $1.75/$14 가격에 대부분의 전문 업무를 무난히 소화합니다. 지연 시간에 민감한 챗과 창작 글쓰기에는 피하십시오, 사용자들이 느리고 GPT-5.1보다 밋밋하다고 평가한 영역입니다. OpenAI의 현행 프런티어를 원하는 팀은 GPT-5.5에 돈을 더 쓰는 편이 낫습니다.
대중의 목소리
Gemini 3.5 Flash에 대해
아직 평결이 없습니다. 첫 번째로 발언해 보세요.
GPT-5.2에 대해
“The thinking speed is brutal, I clocked something like 4 tok/s in ChatGPT on extended thinking. Pro will grind for ages and still whiff. Great scores, painful to actually use.”
“GDPval numbers are wild, it ties or beats human pros in 71% of comparisons. For science and math work (92.4 GPQA Diamond) it earned a spot in my stack.”
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자주 묻는 질문
Gemini 3.5 Flash가 GPT-5.2보다 나은가요?
추론 항목에서는 GPT-5.2가 더 높은 평가를 받았습니다(4/5 vs 3.5/5). 정답은 용도에 따라 다릅니다. 이 페이지의 항목별 비교에서 가격, 핵심 스펙, 아레나 평점을 자세히 다룹니다.
Gemini 3.5 Flash와 GPT-5.2 중 어느 쪽이 더 저렴한가요?
Gemini 3.5 Flash가 더 저렴합니다: $9.00/1M out부터 시작하는 반면, GPT-5.2는 $14/1M out부터입니다.
Gemini 3.5 Flash와 GPT-5.2의 1M 토큰당 비용은 얼마인가요?
Gemini 3.5 Flash: 입력 토큰 1M당 $1.50/1M in, 출력 토큰 1M당 $9.00/1M out. GPT-5.2: 입력 토큰 1M당 $1.75/1M in, 출력 토큰 1M당 $14/1M out.