1:1 대결
Claude Opus 5 vs GPT-5.5: 2026년, 어떤 AI 모델이 이길까?
Claude Opus 5($25/1M out)와 GPT-5.5($30/1M out)는 2026년 가장 많이 쓰이는 AI 모델 중 둘입니다. 커뮤니티 투표 7건 기준, Claude Opus 5가 지지율 63%로 앞서고 있습니다.
빠른 평결
추론 항목에서는 Claude Opus 5와 GPT-5.5가 5/5로 동점입니다. 예산 면에서는 Claude Opus 5의 승리입니다: $25/1M out부터 시작하는 반면, GPT-5.5는 $30/1M out부터입니다.
항목별 비교
강점과 약점
Claude Opus 5
- 출시 시점 기준 Artificial Analysis의 190개 모델 중 종합 지능 점수 1위를 기록했으며, Frontier-Bench v0.1에서는 43.3%를 기록해 GPT-5.6 Sol의 34.4%, Claude Fable 5의 33.7%를 앞섰습니다.
- ARC-AGI-3의 신규 추론 과제에서 GPT-5.6 Sol보다 3.9배 높은 점수(30.2% 대 7.8%)를 기록했고, GDPval-AA v2 경제 지식노동 평가에서는 Elo 1861로 Fable 5(1747)를 앞섰습니다.
- SWE-bench Pro에서 79.2%를 기록해 Fable 5(80.0%)와 단 1포인트 차이를 보였고 Opus 4.8(69.2%)보다는 10포인트 높았으며, 가격은 Fable 5의 절반입니다. Cursor의 공동 창업자는 이를 두고 'Opus의 속도와 비용으로 Fable 5에 근접한 지능'이라고 평했습니다.
- 가격은 Opus 4.8과 동일한 5달러/25달러를 유지하면서 컨텍스트 창은 더 커졌습니다. 이제 1M 토큰이 유일한 기본 등급이 되었고, 최대 출력은 128K, 프롬프트 캐싱은 512 토큰부터 지원됩니다.
- 이중 용도 안전성 분류기의 오작동이 Fable 5보다 85% 적으며, 새로운 기본 폴백 모드는 Fable 5 출시 초기 문제였던 세션 중 조용한 거부 현상을 방지합니다.
- 지시하지 않아도 스스로 작업 결과를 검증하며, 대화 도중 도구 변경(베타)이 있어도 프롬프트 캐시를 깨뜨리지 않고 처리합니다. 출시 첫날부터 Claude.ai, API, Bedrock, Vertex, Microsoft Foundry에서 이용할 수 있습니다.
- 눈에 띄게 느리고 매우 장황합니다. Artificial Analysis 측정에서 출력 속도는 초당 52.6 토큰, 첫 토큰까지 68초가 걸렸으며, 평가 중 소비한 출력 토큰 수는 약 1억 개로 중앙값 6300만 개를 크게 웃돌았습니다.
- 이러한 장황함은 실제 비용 문제로 이어집니다. CodeRabbit의 측정에 따르면 코드 리뷰 1건당 읽는 양이 기준 프런티어 모델 대비 약 50% 많고, 쓰는 양은 약 65% 많았습니다.
- '비용 효율적'이라는 홍보와 달리 실질적인 가격 인하는 없습니다. 가격은 Opus 4.8과 동일(5달러/25달러)하며, GPT-5.6(5달러/30달러)에 거의 근접하고, 비슷한 등급의 Gemini나 Grok보다 2배 이상 비쌉니다.
- 리뷰어들은 '뛰어나지만 성가신' 성격이라고 평합니다. 과도한 검증, 완곡한 유보적 표현, 그리고 머지 충돌 해결 같은 일상적 작업조차 이따금 거부하는 모습이 나타납니다(Lenny's Newsletter의 현장 리뷰 참고).
- Opus 4.8에서 이전하는 사용자에게는 API 사양이 크게 바뀝니다. 사고 기능이 기본적으로 켜져 있고 xhigh나 max 노력 수준에서는 비활성화할 수 없으며(400 오류 반환), Fast 모드(10달러/50달러, 약 2.5배 빠름)는 API 전용으로 Bedrock이나 Vertex에서는 지원되지 않습니다.
GPT-5.5
- 1M 토큰 컨텍스트 윈도우(1,050,000)와 128K 최대 출력, none부터 xhigh까지 조절 가능한 추론 effort
- ARC-AGI-2 85.0%(GPT-5.4는 73.3%)와 Terminal-Bench 2.0 82.7%로 최고 기록(SOTA)
- 강력한 에이전트 코딩 자율성: GPT-5.4가 여러 턴 걸리던 작업을 원샷으로 처리하고 자기 실수를 스스로 고친다는 개발자 보고, Code Arena에서 GPT-5.4 대비 +50점
- 공격적인 할인: 캐시 입력 90% 할인($0.50/1M), Batch 또는 Flex로 50% 할인($2.50/$15)
- 프런티어 추론 모델치고 빠릅니다: medium이나 low 사고 effort로 돌려도 편안한 첫 GPT 모델이라는 개발자 평
- 정가가 GPT-5.4 대비 두 배로 뛰었습니다($5/$30 vs $2.50/$15). 1M 토큰 컨텍스트 윈도우는 동일합니다
- 지시를 지나치게 문자 그대로 따릅니다: Claude는 알아채는 명백한 대목에서 의도 추론에 실패한다는 개발자 보고가 있습니다
- SWE-bench Pro에서 Claude Opus 4.8에 뒤집니다(58.6% vs 69.2%). HN 개발자들은 코딩에서 여전히 약 2:1로 Claude를 선호합니다
- 때로는 코드 변경에 지나치게 소극적이거나, 복잡한 프롬프트에도 깊은 추론을 건너뛰고 즉답합니다
- 장문 컨텍스트 할증: 입력 272K 토큰을 넘는 프롬프트는 세션 전체에 입력 2배, 출력 1.5배가 과금됩니다
평결을 내리세요
검투사 한 명당 툴별 추천 한 번. 모두가 보는 대중 점수가 바뀝니다.
Claude Opus 5에 대한 아레나의 평결
Claude Opus 5는 Series 5 라인업 중 가장 무난한 기본 선택지입니다. Fable 5의 지능을 거의 그대로 갖췄으면서도(Frontier-Bench와 GDPval에서는 오히려 Fable 5를 앞서면서) 토큰 가격은 정확히 절반이고, 분류기 오작동도 85% 적습니다. 성능 때문에 워크로드를 Fable 5로 옮겼지만 비용이나 오탐으로 인한 거부에 불만이 있다면 이쪽으로 옮길 만합니다. 아직 Opus 4.8을 쓰고 있다면 추가 비용 없이 SWE-bench Pro 기준 10포인트의 성능 향상을 얻는 셈입니다. 다른 선택지를 고려해야 할 솔직한 이유는 두 가지입니다. 지연 시간과 장황함입니다. 초당 52.6 토큰, 첫 토큰까지 68초라는 속도는 대화형 UX에는 적합하지 않으며, 토큰 소비량이 많아 표시 가격 이상으로 실제 비용이 늘어나므로 예산에 민감한 대량 처리 파이프라인에는 여전히 Sonnet 5, Gemini, DeepSeek이 더 적합합니다. Fable 5는 SWE-bench Pro에서의 근소한 우위가 누적되는 가장 긴 자율 실행 작업에만 남겨두는 것이 좋습니다.
GPT-5.5에 대한 아레나의 평결
더 강한 에이전트 자율성, 터미널 중심 워크플로, 최고 수준의 추상 추론이 필요하다면 GPT-5.4 대신 GPT-5.5를 선택하십시오. 다만 1M 토큰 컨텍스트는 그대로인데 정가가 GPT-5.4의 $2.50/$15에서 $5/$30으로 두 배가 된 점은 알아두십시오. 고위험 다중 파일 리팩터링을 하는 팀이라면 SWE-bench Pro를 선도하고(69.2% vs 58.6%) 느슨한 프롬프트에서 의도를 더 잘 파악하는 Claude Opus를 여전히 선호할 수 있습니다. 예산에 민감한 사용자는 272K 토큰 할증과 한도 소진이 빨라졌다는 보고에 유의하고, 캐싱, Batch, Flex로 비용을 절반으로 줄이십시오.
대중의 목소리
Claude Opus 5에 대해
“The sticker price is unchanged but my invoice is not: it writes essays where Opus 4.8 wrote answers. 68 seconds to first token killed it for our support chat, we went back to Sonnet 5.”
“Fed it a 40-tab financial model with cross-sheet formulas and asked for a scenario deck. It got the edge cases the analysts missed. For document-heavy enterprise work this is the best model I have used.”
“We moved off Fable 5 because the bio classifier kept flagging our genomics tooling. Opus 5 does the same work at half the price and I have not seen a single silent reroute since.”
“Migrated our agents from Opus 4.8 the day it dropped. Same bill, and tasks that used to stall at the planning stage now just finish. The 10-point SWE-bench jump is not marketing, our merge queue feels it.”
GPT-5.5에 대해
“It is painfully literal. Where Claude infers intent in obvious places, 5.5 wants everything spelled out. And the price doubled vs 5.4 for the same 1M context.”
“85 on ARC-AGI-2 and you can feel it. Stuff that used to stall my agent just resolves now. 1M context with 128K output covers every workflow I have.”
“5.5 one-shots tasks that took 5.4 three turns, and it fixes its own mistakes mid-run instead of doubling down. The reasoning effort dial from none to xhigh is genuinely useful.”
비교 계속하기
자주 묻는 질문
Claude Opus 5가 GPT-5.5보다 나은가요?
현재 대중은 Claude Opus 5의 편입니다: 추천율 63%, GPT-5.5는 57%입니다(투표 7건). 정답은 용도에 따라 다릅니다. 이 페이지의 항목별 비교에서 가격, 핵심 스펙, 아레나 평점을 자세히 다룹니다.
Claude Opus 5와 GPT-5.5 중 어느 쪽이 더 저렴한가요?
Claude Opus 5가 더 저렴합니다: $25/1M out부터 시작하는 반면, GPT-5.5는 $30/1M out부터입니다.
Claude Opus 5와 GPT-5.5의 1M 토큰당 비용은 얼마인가요?
Claude Opus 5: 입력 토큰 1M당 $5/1M in, 출력 토큰 1M당 $25/1M out. GPT-5.5: 입력 토큰 1M당 $5/1M in, 출력 토큰 1M당 $30/1M out.