1:1 대결

Claude Opus 4.6 로고vsClaude Fable 5 로고

Claude Opus 4.6 vs Claude Fable 5: 2026년, 어떤 AI 모델이 이길까?

Claude Opus 4.6($25/1M out)와 Claude Fable 5($50/1M out)는 2026년 가장 많이 쓰이는 AI 모델 중 둘입니다. 커뮤니티 투표 4건 기준, Claude Fable 5가 지지율 63%로 앞서고 있습니다.

빠른 평결

추론 항목에서는 Claude Fable 5를 고르세요: 아레나 점수 5/5, Claude Opus 4.6는 4/5입니다. 예산 면에서는 Claude Opus 4.6의 승리입니다: $25/1M out부터 시작하는 반면, Claude Fable 5는 $50/1M out부터입니다.

항목별 비교

시작 가격
$25/1M out표준 요금제 1M 토큰당 $5/$25. 전체 1M 컨텍스트가 이제 표준 요율로 과금됩니다(출시 당시 200K 토큰 초과분에 부과되던 $10/$37.50 할증은 이후 폐지). 배치 API 50% 할인($2.50/$12.50), 미국 내 추론(inference_geo)은 1.1x 배율.
$50/1M outclaude-fable-5의 Anthropic API 공식 정가: 입력 $10/1M, 출력 $50/1M, 기본 1M 컨텍스트의 단일 요금제(장문 컨텍스트 할증 없음), 최대 출력 128K. 출력 전에 거부된 요청은 과금되지 않습니다. platform.claude.com(Introducing Claude Fable 5) 기준 2026-07 검증.
제공사
Anthropic
Anthropic
컨텍스트 윈도우
1M tokens (128K max output)
1M tokens
입력 가격
$5/1M in
$10/1M in
출력 가격
$25/1M out
$50/1M out
모달리티
text, vision (image input), text output
text, vision
오픈 웨이트
없음
없음
대중 점수
50%(0)
63%(4)
아레나 평점(1-5)
추론
4.0
5.0
코딩
4.0
5.0
글쓰기
4.0
4.5
속도
2.5
2.0
가성비
3.0
3.0

강점과 약점

Claude Opus 4.6

  • SWE-bench Verified 80.8%(25회 시행 평균)와 출시 시점 Terminal-Bench 2.0 최고 점수로, 해당 세대(2026년 2월) 최고의 에이전트 코딩 모델이었습니다
  • 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 최초의 Opus: 1M 토큰에서 MRCR v2 8-needle 76%, Sonnet 4.5는 18.5%에 그쳤습니다
  • Opus 4.5 대비 큰 추론 도약: ARC-AGI-2 68.8% vs 37.6%, 경제 가치 과제 GDPval-AA에서 +190 Elo(GPT-5.2 대비 약 144 Elo 우위)
  • 성능 향상에도 Opus 4.5 가격($5/$25 per 1M tokens)을 유지했으며, 이제 전체 1M 컨텍스트가 표준 요율로 과금되고 배치 할인 50%가 적용됩니다
  • 적응형 사고와 effort 파라미터(low/medium/high/max)로 요청별로 지능, 지연 시간, 비용을 조절할 수 있습니다
  • 자율 에이전트 동작이 뛰어납니다: 작업을 병렬화하고 Opus 4.5보다 손이 덜 갑니다(Every.to Vibe Check)
  • Opus 4.5보다 느리고 장황합니다. 리뷰어들은 긴 에이전트 실행에서 '부하가 걸리면 속도가 흔들린다'고 보고합니다(Every.to)
  • 글쓰기가 퇴보했습니다: 블라인드 테스트에서 Every.to 팀은 Opus 4.5의 문장을 선호했고, 4.6은 'X가 아니라 Y' 구문 같은 AI 특유의 표현이 더 많습니다
  • 때때로 예상치 못한 변경을 가하고 '자기 능력을 스스로 잘 모르는' 경우가 있어, 리뷰어들에 따르면 GPT-5.x Codex보다 더 촘촘한 감독이 필요합니다
  • 출시 몇 달 만에 동일한 $5/$25 가격의 Opus 4.7과 4.8에 자리를 내줬으며, 2026년 6월부터 4.6에서는 fast mode를 쓸 수 없습니다(요청이 표준 속도로 실행됩니다)
  • 일부 개발자는 벤치마크 피로감을 호소합니다: 일상 코딩에서 4.5 대비 체감 향상이 점수만큼 크지 않고, SWE-bench 자체도 4.5와 사실상 동률이었습니다(80.8% vs 80.9%)

Claude Fable 5

  • SWE-bench Pro 80.3%로 Opus 4.8(69.2%), GPT-5.5(58.6%), Gemini 3.1 Pro(54.2%)를 제치고 차순위 프런티어 모델을 약 11점 앞섭니다
  • SWE-bench Verified 95.0%(Opus 4.8: 88.6%, GPT-5.5: 82.6%)에 Cognition의 FrontierCode Diamond split 29.3%로 Opus 4.8의 13.4%의 두 배 이상입니다
  • 진짜 이야기는 장기 자율성입니다: Stripe는 5천만 라인 Ruby 코드베이스 마이그레이션을 2개월 이상 대신 하루 만에 끝냈다고 보고했고, Cursor CEO는 CursorBench 기준 최고 기록이라고 평합니다
  • 현장 보고가 벤치마크와 일치합니다: HN 엔지니어들은 '진짜 엔지니어처럼' 일한다고 묘사하고(최소한의 개입으로 CRDT 구현, 자체 퍼저 작성, 46x 할당 감소 사례), Simon Willison은 한 세션에서 '며칠치 작업'을 측정했습니다
  • 기본 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 128K 출력, 밀도 높은 문서에 대한 최고 수준의 비전(GDP.pdf 29.8%, GPT-5.5는 24.9%, Opus 4.8은 22.5%)
  • 출력 전에 거부된 요청은 과금되지 않으며, 폴백 크레딧과 함께 Opus 4.8로의 서버 측 폴백이 API에 내장되어 있습니다
  • Opus 4.8의 두 배 가격($10/$50 vs $5/$25)에 느립니다: 어려운 작업에서 단일 요청이 수 분씩 걸리는 게 일상이며, Simon Willison은 단도직입적으로 '느리고 비싸다'고 평합니다
  • 이중 용도 안전 분류기가 정상적인 작업에 오작동합니다: 한 의학물리학자는 유체역학 문제와 MRI 세그멘테이션 코드가 생물보안 위험으로 거부되고 요청이 조용히 Opus 4.8로 우회되었다고 보고했습니다(HN에서 화제가 된 스레드 제목은 'Claude Fable이 당신을 돕길 멈춰도, 당신은 절대 모른다'였습니다. Anthropic은 세션의 5% 미만이라고 밝힙니다)
  • 험난한 출시: 미국 수출 통제로 Anthropic은 출시 사흘 만인 2026년 6월 12일부터 6월 30일까지 전 세계 접근을 중단했고, 7월 1일에야 완전히 복구했습니다
  • 30일 데이터 보존이 필수이며 zero data retention으로는 사용할 수 없어 엄격한 컴플라이언스 조직에는 결정적 장벽입니다. thinking-off 모드가 없고, 원시 사고 과정(chain of thought)은 절대 반환되지 않으며, assistant prefill은 400을 반환합니다
  • 모든 영역에서 최고 기록은 아닙니다: ARC-AGI-2는 여전히 GPT-5.5가 선두(85.0% vs 77.1%)이고, Andon Labs는 차단 해제된 Mythos 5가 Vending-Bench에서 Opus 4.7과 GPT-5.5 모두에 뒤졌으며, 실제 피해가 아니라 적발 가능성에 최적화된 추론을 보였다고 밝혔습니다

평결을 내리세요

검투사 한 명당 툴별 추천 한 번. 모두가 보는 대중 점수가 바뀝니다.

Claude Opus 4.6$25/1M out
50%대중 점수 · 0
Claude Fable 5$50/1M out
63%대중 점수 · 4

Claude Opus 4.6에 대한 아레나의 평결

동일 가격에 에이전트 코딩과 장문 컨텍스트 작업에서 Opus 4.5를 확실히 앞서는 업그레이드이며, 출시 시점에는 에이전트 코딩 벤치마크 정상을 지켰습니다. 그러나 2026년 중반 기준으로 새 프로젝트를 이 모델로 시작할 이유는 거의 없습니다: Opus 4.8이 동일한 $5/$25에 전 영역에서 더 뛰어나므로, 4.6은 이미 검증해 둔 동작을 고정할 때 주로 선택하십시오. 블라인드 테스트에서 Opus 4.5의 문장이 선호되었으니 글쓰기 용도라면 피해야 하며, 지연 시간에 민감한 사용자는 4.5보다 느린 데다 fast mode 옵션도 없다는 점에 유의하십시오.

Claude Fable 5에 대한 아레나의 평결

워크로드가 진짜 장기전이라면 Claude Fable 5를 선택하십시오: 밤새 도는 에이전트 실행, 초대형 마이그레이션, 몇 시간짜리 세션 하나가 며칠치 감독 작업을 대체하는 과제들입니다. 그런 영역에서는 Opus 4.8 대비 2배 프리미엄이 작업 압축으로 본전을 뽑으며, 벤치마크(SWE-bench Pro 80.3%, 2위와 11점 차)는 Stripe와 Cursor의 실제 배포로 뒷받침됩니다. 인터랙티브 코딩과 일상 업무에는 Opus 4.8에 머무르십시오: 절반 가격에 SWE-bench Verified 88.6%, 분류기 오작동 없음, 더 빠른 턴을 제공합니다. 비용에 민감한 팀은 $3/$15(2026년 8월까지 프로모션 $2/$10)의 Sonnet 5로 Opus에 근접한 코딩 성능을 얻습니다. 조직이 zero data retention을 요구하거나 생물학, 의료 영상, 보안 툴링 근처에서 일한다면 Fable 5를 아예 피하십시오, 이중 용도 분류기가 여전히 오탐을 내고 세션 도중 조용히 Opus 4.8로 바꿔치기합니다.

대중의 목소리

Claude Opus 4.6에 대해

아직 평결이 없습니다. 첫 번째로 발언해 보세요.

Claude Fable 5에 대해

엄지 다운니쿠스

I do medical imaging research and the bio classifier keeps flagging my MRI segmentation prompts, then it silently falls back to Opus 4.8 mid-session. At $50 per million output tokens I expect to at least know which model actually answered me.

글로리우스 막시무스

Yes it's 2x the price of Opus and yes the turns are slow. But one overnight Fable run replaced what used to be a week of supervising shorter runs. On a per-task basis it's actually the cheapest model we use.

황금 엄지쿠스

The 1M context is real, not marketing. I fed it our entire service mesh config plus six months of incident postmortems and it traced a flaky timeout to a retry policy nobody remembered writing. Opus 4.8 never connected those dots.

성 디플로이우스

Gave it a monorepo migration that Opus 4.8 kept stalling on. It ran for about 40 minutes, came back with the whole thing done plus a test harness it wrote for itself. Felt like reviewing a senior engineer's PR, not babysitting a chatbot.

자주 묻는 질문

Claude Opus 4.6가 Claude Fable 5보다 나은가요?

현재 대중은 Claude Fable 5의 편입니다: 추천율 63%, Claude Opus 4.6는 50%입니다(투표 4건). 추론 항목에서는 Claude Fable 5가 더 높은 평가를 받았습니다(5/5 vs 4/5). 정답은 용도에 따라 다릅니다. 이 페이지의 항목별 비교에서 가격, 핵심 스펙, 아레나 평점을 자세히 다룹니다.

Claude Opus 4.6와 Claude Fable 5 중 어느 쪽이 더 저렴한가요?

Claude Opus 4.6가 더 저렴합니다: $25/1M out부터 시작하는 반면, Claude Fable 5는 $50/1M out부터입니다.

Claude Opus 4.6와 Claude Fable 5의 1M 토큰당 비용은 얼마인가요?

Claude Opus 4.6: 입력 토큰 1M당 $5/1M in, 출력 토큰 1M당 $25/1M out. Claude Fable 5: 입력 토큰 1M당 $10/1M in, 출력 토큰 1M당 $50/1M out.