1:1 대결
Claude Opus 4.5 vs Gemini 3 Pro: 2026년, 어떤 AI 모델이 이길까?
Claude Opus 4.5($25/1M out)와 Gemini 3 Pro($12/1M out (prompts ≤200K))는 2026년 가장 많이 쓰이는 AI 모델 중 둘입니다. 커뮤니티 투표 3건 기준, Gemini 3 Pro가 지지율 57%로 앞서고 있습니다.
빠른 평결
추론 항목에서는 Gemini 3 Pro를 고르세요: 아레나 점수 4.5/5, Claude Opus 4.5는 3.5/5입니다. 예산 면에서는 Gemini 3 Pro의 승리입니다: $12/1M out (prompts ≤200K)부터 시작하는 반면, Claude Opus 4.5는 $25/1M out부터입니다.
항목별 비교
강점과 약점
Claude Opus 4.5
- SWE-bench Verified에서 최초로 80%를 넘긴 모델(출시 시점 80.9%)로, 실전 코딩에서 Gemini 3 Pro와 GPT-5.1을 앞섰습니다
- Opus 4.1 대비 66% 가격 인하(1M 토큰당 $5/$25, 기존 $15/$75)로 Opus급 모델을 프로덕션 워크로드에서 현실적으로 쓸 수 있게 했습니다
- 동등하거나 더 나은 품질에서 Sonnet 4.5보다 출력 토큰이 48-76% 적어, 가격 인하 효과가 배가됩니다
- 이 모델과 함께 도입된 effort 파라미터로 호출별로 추론 깊이와 비용, 지연 시간을 맞바꿀 수 있습니다
- 실사용 평가가 탄탄합니다: 복잡한 리팩터링을 원샷으로 처리하고, 다른 모델이 놓친 레이스 컨디션을 잡아내며, 에이전트 반복이 경쟁 모델의 약 10회 대비 약 4회 만에 수렴했다는 보고가 있습니다
- Vending-Bench에서 Sonnet 4.5 대비 +29%, 장기 자율 작업에서 막다른 길에 빠지는 경우도 더 적습니다
- 컨텍스트 윈도우가 200K뿐(최대 출력 64K)으로, Gemini 3 Pro와 이후 Claude 모델들의 1M에 크게 뒤집니다. 컨텍스트가 약 70% 이상 차면 선택적으로만 주의를 기울인다는 사용자 보고도 있습니다
- 출시 당시 Claude 앱에서는 월 $100-200의 Max 요금제 전용이었습니다. Pro 구독자는 접근이 막혔고 헤비 유저는 여전히 한도에 걸렸습니다(HN에서는 '소탐대실'이라는 평이 나왔습니다)
- 지연 시간이 중간 수준이며, 확장 사고는 단순한 작업에서 비용과 지연을 더합니다
- 2026년 초부터 구형이 되었습니다: Opus 4.6/4.7/4.8이 동일한 $5/$25에 1M 컨텍스트와 더 높은 벤치마크를 제공해 4.5의 가격 우위가 사라졌습니다
- 레거시 API 구조: 신형 Claude 모델들의 적응형 사고 대신 budget_tokens를 수동 지정하는 확장 사고 방식입니다
Gemini 3 Pro
- 출시 시점 LMArena 1위(기록적인 1501 Elo)와 GPQA Diamond 91.9%로 당시 최고 기록
- ARC-AGI-2 31.1%로 당시 Gemini 2.5 Pro(4.9%)의 약 6배, GPT-5.1(17.6%)의 거의 두 배
- 동급 최고의 멀티모달 이해: MMMU-Pro 81%, Video-MMMU 87.6%, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우
- 강력한 에이전트 코딩: SWE-bench Verified 76.2%, Terminal-Bench 2.0 54.2%, WebDev Arena 1487 Elo
- 1M 토큰당 $2/$12로 경쟁사보다 저렴했으며, Claude Sonnet급 가격($3/$15)보다 낮았습니다
- 조절 가능한 thinking_level(low/medium/high)로 추론 깊이와 지연 시간, 비용을 맞바꿀 수 있습니다
- 과신에 찬 환각: AA-Omniscience에서 답을 거절하는 대신 88%의 확률로 오답을 냈습니다, Claude Sonnet 4.5는 48%였습니다(the-decoder)
- 아부 성향이 리뷰어들 사이에서 널리 지적되었습니다(Zvi Mowshowitz: '척추 없는 방대한 지능'). 엄격한 시스템 프롬프트가 필요합니다
- 에이전트 스택에서 툴 호출 신뢰성 문제: 툴 출력이 챗 스레드에 그대로 쏟아지고, OpenAI/Anthropic 모델보다 스캐폴딩이 더 필요하다는 개발자 보고가 있습니다
- high thinking 레벨에서 느립니다: 출력 속도는 약 130 tok/s인데도 AI Studio에서 첫 토큰까지 약 30-60초가 측정되었습니다
- 퇴역: 2026년 3월 9일에 Gemini API와 AI Studio에서 종료되었으며, gemini-3-pro-preview는 이제 Gemini 3.1 Pro로 연결됩니다
평결을 내리세요
검투사 한 명당 툴별 추천 한 번. 모두가 보는 대중 점수가 바뀝니다.
Claude Opus 4.5에 대한 아레나의 평결
Claude Opus 4.5는 이 스냅샷(claude-opus-4-5-20251101)에 이미 튜닝하고 고정해 둔 워크로드가 있고 안정성이 필요한 경우에만 선택하십시오. SWE-bench Verified 80% 최초 돌파와 Opus 4.1 대비 66% 가격 인하라는 기념비적인 릴리스였지만, Anthropic은 이제 동일한 $5/$25에 1M 컨텍스트 윈도우와 더 높은 점수를 갖춘 Opus 4.6~4.8을 판매합니다. 새 프로젝트를 시작한다면 Opus 4.8을 선택해야 하며, 비용에 민감한 사용자는 $3/$15(2026년 8월까지 프로모션 $2/$10)의 Sonnet 5로 Opus에 근접한 코딩 성능을 얻을 수 있습니다. 프롬프트가 200K 컨텍스트 한계에 근접한다면 아예 피하십시오.
Gemini 3 Pro에 대한 아레나의 평결
2025년 말 Google을 다시 정상에 올려놓은 기념비적인 릴리스로, Gemini 2.5 Pro 대비 거대한 추론 도약과 세대 최고의 멀티모달 점수를 보였습니다. 그러나 2026년 중반 기준으로 선택할 이유가 없습니다: Google이 2026년 3월 9일에 API에서 종료했고, Gemini 3.1 Pro가 정확히 같은 가격에 ARC-AGI-2 성능을 두 배 이상(77.1% vs 31.1%)으로 끌어올렸습니다. 레거시 배포를 쓰는 팀은 3.1 Pro로 이전해야 하며, 어차피 기존 모델 ID도 이제 그쪽을 가리킵니다. 리뷰어들이 반복해서 지적한 약점인 만큼, 그라운딩 없이는 환각에 민감한 워크로드에 피하십시오.
대중의 목소리
Claude Opus 4.5에 대해
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Gemini 3 Pro에 대해
“Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.”
“ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.”
“1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.”
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자주 묻는 질문
Claude Opus 4.5가 Gemini 3 Pro보다 나은가요?
현재 대중은 Gemini 3 Pro의 편입니다: 추천율 57%, Claude Opus 4.5는 50%입니다(투표 3건). 추론 항목에서는 Gemini 3 Pro가 더 높은 평가를 받았습니다(4.5/5 vs 3.5/5). 정답은 용도에 따라 다릅니다. 이 페이지의 항목별 비교에서 가격, 핵심 스펙, 아레나 평점을 자세히 다룹니다.
Claude Opus 4.5와 Gemini 3 Pro 중 어느 쪽이 더 저렴한가요?
Gemini 3 Pro가 더 저렴합니다: $12/1M out (prompts ≤200K)부터 시작하는 반면, Claude Opus 4.5는 $25/1M out부터입니다.
Claude Opus 4.5와 Gemini 3 Pro의 1M 토큰당 비용은 얼마인가요?
Claude Opus 4.5: 입력 토큰 1M당 $5/1M in, 출력 토큰 1M당 $25/1M out. Gemini 3 Pro: 입력 토큰 1M당 $2/1M in (prompts ≤200K), 출력 토큰 1M당 $12/1M out (prompts ≤200K).