Head-to-head
Grok 4.3 vs GPT-5.5: model AI mana yang menang di 2026?
Grok 4.3 ($2.50/1M out) dan GPT-5.5 ($30/1M out) adalah dua model AI yang paling banyak dipakai di 2026. Dari 3 suara komunitas, GPT-5.5 memimpin dengan persetujuan 57%.
Vonis singkat
Soal Penalaran, pilih GPT-5.5: arena menilainya 5/5 berbanding 4/5 untuk Grok 4.3. Soal budget, Grok 4.3 menang: harganya mulai dari $2.50/1M out berbanding $30/1M out untuk GPT-5.5.
Perbandingan baris demi baris
Kekuatan dan kelemahan
Grok 4.3
- Harga agresif: $1.25/$2.50 per 1M tokens, input 58% lebih murah dan output 83% lebih murah dari Grok 4, memotong harga GPT-5.5 dan Gemini 3.1 Pro
- Lompatan agentik besar: +321 Elo di GDPval-AA dibanding Grok 4.20, dengan tool calling dan kepatuhan instruksi yang kuat
- Cached input di $0.20/1M (diskon 84%), penghemat besar untuk loop agen yang berulang
- Reasoning effort yang bisa dikonfigurasi (none/low/medium/high) dalam satu model dengan satu harga, tanpa routing antara varian cepat dan dalam
- Dipuji di HN untuk nada natural dan ringkas serta output padat token yang menurunkan biaya riil
- Throughput solid sekitar 130 output tokens/detik (Artificial Analysis)
- Penalaran coding dinilai 'tidak kompetitif dengan rilis besar April' oleh developer HN; batas kecerdasannya nyaris tidak bergerak sejak Grok 4
- Skor non-halusinasi turun 8 poin vs Grok 4.20 di AA-Omniscience; 4.20 tetap pilihan xAI yang lebih aman untuk domain yang menuntut presisi
- Time to first token tinggi (sekitar 13s pada reasoning effort tinggi menurut Artificial Analysis), menyakitkan untuk aplikasi interaktif
- Context window menyusut ke 1M dari 2M milik Grok 4.20
- Keluhan kepercayaan dan keamanan yang berulang (laporan konten berbahaya, perilaku tidak konsisten) dan tanpa dukungan MCP/connected-apps di aplikasi konsumen
GPT-5.5
- Context window 1M token (1,050,000) dengan output maksimum 128K dan reasoning effort yang bisa diatur dari none hingga xhigh
- State-of-the-art di ARC-AGI-2 dengan 85.0% (vs 73.3% untuk GPT-5.4) dan Terminal-Bench 2.0 dengan 82.7%
- Otonomi coding agentik kuat: developer melaporkan ia menuntaskan sekali jalan tugas yang butuh beberapa giliran di GPT-5.4 dan memperbaiki kesalahannya sendiri; +50 poin di Code Arena vs GPT-5.4
- Diskon agresif: potongan 90% untuk cached input ($0.50/1M) dan 50% via Batch atau Flex ($2.50/$15)
- Cepat untuk ukuran reasoner frontier: developer menyebutnya model GPT pertama yang nyaman dijalankan pada thinking effort medium atau low
- Harga resmi naik dua kali lipat vs GPT-5.4 ($5/$30 vs $2.50/$15) untuk context window 1M token yang sama
- Terlalu harfiah mengikuti instruksi: developer melaporkan ia gagal menangkap maksud di tempat-tempat yang jelas, di mana Claude berhasil
- Tertinggal dari Claude Opus 4.8 di SWE-bench Pro (58.6% vs 69.2%); developer HN masih memfavoritkan Claude kira-kira 2:1 untuk coding
- Kadang terlalu konservatif dengan perubahan kode atau melewatkan penalaran mendalam sama sekali, langsung menjawab pada prompt kompleks
- Biaya tambahan long-context: prompt di atas 272K input tokens ditagih 2x input dan 1.5x output untuk seluruh sesi
Jatuhkan vonis Anda
Satu rekomendasi per tool per gladiator. Suara Anda mengubah skor penonton yang dilihat semua orang.
Vonis arena atas Grok 4.3
Pilih Grok 4.3 jika Anda menjalankan pipeline agentik atau bervolume tinggi di mana biaya per panggilan mendominasi: ia memberi penalaran mendekati frontier dan lompatan tool-calling besar dari Grok 4.20 dengan sebagian kecil harga GPT-5.5 atau Gemini 3.1 Pro. Lewati jika presisi coding adalah prioritas Anda, karena developer masih menempatkan Claude dan rilis besar April di depannya. Tetap juga di Grok 4.20 jika Anda butuh context 2M-nya atau skor non-halusinasinya yang lebih baik untuk pekerjaan hukum, medis, atau kepatuhan. Aplikasi yang sensitif latensi sebaiknya menguji dulu time to first token sekitar 13s sebelum berkomitmen.
Vonis arena atas GPT-5.5
Pilih GPT-5.5 di atas GPT-5.4 jika Anda butuh otonomi agentik lebih kuat, alur kerja yang berat di terminal, atau penalaran abstrak SOTA, tetapi ketahuilah harga resminya naik dua kali lipat dari $2.50/$15 milik GPT-5.4 menjadi $5/$30 sementara context 1M token tidak berubah. Tim yang mengerjakan refactoring multi-file berisiko tinggi mungkin tetap lebih memilih Claude Opus, yang memimpin SWE-bench Pro (69.2% vs 58.6%) dan lebih baik menangkap maksud dari prompt yang longgar. Pengguna dengan anggaran ketat perlu mewaspadai biaya tambahan 272K token dan laporan limit yang lebih cepat habis, dan mengandalkan caching, Batch, atau Flex untuk memangkas biaya separuh.
Kata penonton
Tentang Grok 4.3
Belum ada vonis. Jadilah yang pertama angkat suara.
Tentang GPT-5.5
“It is painfully literal. Where Claude infers intent in obvious places, 5.5 wants everything spelled out. And the price doubled vs 5.4 for the same 1M context.”
“85 on ARC-AGI-2 and you can feel it. Stuff that used to stall my agent just resolves now. 1M context with 128K output covers every workflow I have.”
“5.5 one-shots tasks that took 5.4 three turns, and it fixes its own mistakes mid-run instead of doubling down. The reasoning effort dial from none to xhigh is genuinely useful.”
Lanjut membandingkan
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah Grok 4.3 lebih baik daripada GPT-5.5?
Saat ini penonton berpihak pada GPT-5.5: 57% merekomendasikannya, berbanding 50% untuk Grok 4.3 (3 suara). Soal Penalaran, GPT-5.5 dinilai lebih tinggi (5/5 vs 4/5). Pilihan yang tepat tergantung kebutuhan Anda. Perbandingan baris demi baris di halaman ini mengupas harga, spesifikasi utama, dan penilaian arena.
Mana yang lebih murah, Grok 4.3 atau GPT-5.5?
Grok 4.3 lebih murah: harganya mulai dari $2.50/1M out, sementara GPT-5.5 mulai dari $30/1M out.
Berapa biaya Grok 4.3 dan GPT-5.5 per 1M token?
Grok 4.3: $1.25/1M in per 1M token input, $2.50/1M out per 1M token output. GPT-5.5: $5/1M in per 1M token input, $30/1M out per 1M token output.