Head-to-head
GPT-5.2 vs GPT-5.5: model AI mana yang menang di 2026?
GPT-5.2 ($14/1M out) dan GPT-5.5 ($30/1M out) adalah dua model AI yang paling banyak dipakai di 2026. Dari 5 suara komunitas, GPT-5.5 memimpin dengan persetujuan 57%.
Vonis singkat
Soal Penalaran, pilih GPT-5.5: arena menilainya 5/5 berbanding 4/5 untuk GPT-5.2. Soal budget, GPT-5.2 menang: harganya mulai dari $14/1M out berbanding $30/1M out untuk GPT-5.5.
Perbandingan baris demi baris
Kekuatan dan kelemahan
GPT-5.2
- 80.0% SWE-bench Verified dan 55.6% SWE-Bench Pro saat peluncuran, nyaris setara Claude Opus 4.5 (80.9%)
- GDPval: menyamai atau mengalahkan profesional manusia di 70.9% perbandingan, hampir dua kali lipat 38.8% milik GPT-5.1
- Sains dan matematika kuat: 92.4% GPQA Diamond (Thinking, 93.2% Pro) dan 40.3% FrontierMath, state of the art saat rilis
- Context 400K dengan retrieval long-context MRCR v2 nyaris sempurna hingga 256K tokens
- 30% lebih sedikit halusinasi dibanding GPT-5.1 (tingkat kesalahan pada kueri ChatGPT nyata turun dari 8.8% ke 6.2%)
- Lebih murah dari penerusnya: $1.75/$14 per 1M vs $2.50/$15 (GPT-5.4) dan $5/$30 (GPT-5.5)
- Kecepatan adalah keluhan utama komunitas: extended thinking dilaporkan serendah sekitar 4 tokens/s di ChatGPT, dan Pro bisa berpikir sangat lama dan tetap gagal
- Skor benchmark unggulannya diperoleh pada reasoning effort xhigh, yang menghabiskan jauh lebih banyak token dan waktu dibanding pengaturan default
- Regresi kepribadian yang dikritik luas vs GPT-5.1: pengguna Reddit menyebutnya 'terlalu korporat, terlalu aman' dan 'langkah mundur' untuk chat dan menulis
- Coding tertinggal dari lini Anthropic dalam perbandingan Elo langsung (analisis Opus 4.7 belakangan menyebut selisih 144 Elo); tanpa modalitas audio, tanpa fine-tuning
- Sudah tergantikan per pertengahan 2026: OpenAI merekomendasikan GPT-5.5 dan GPT-5.2 tidak lagi tampil di halaman harga API utama
GPT-5.5
- Context window 1M token (1,050,000) dengan output maksimum 128K dan reasoning effort yang bisa diatur dari none hingga xhigh
- State-of-the-art di ARC-AGI-2 dengan 85.0% (vs 73.3% untuk GPT-5.4) dan Terminal-Bench 2.0 dengan 82.7%
- Otonomi coding agentik kuat: developer melaporkan ia menuntaskan sekali jalan tugas yang butuh beberapa giliran di GPT-5.4 dan memperbaiki kesalahannya sendiri; +50 poin di Code Arena vs GPT-5.4
- Diskon agresif: potongan 90% untuk cached input ($0.50/1M) dan 50% via Batch atau Flex ($2.50/$15)
- Cepat untuk ukuran reasoner frontier: developer menyebutnya model GPT pertama yang nyaman dijalankan pada thinking effort medium atau low
- Harga resmi naik dua kali lipat vs GPT-5.4 ($5/$30 vs $2.50/$15) untuk context window 1M token yang sama
- Terlalu harfiah mengikuti instruksi: developer melaporkan ia gagal menangkap maksud di tempat-tempat yang jelas, di mana Claude berhasil
- Tertinggal dari Claude Opus 4.8 di SWE-bench Pro (58.6% vs 69.2%); developer HN masih memfavoritkan Claude kira-kira 2:1 untuk coding
- Kadang terlalu konservatif dengan perubahan kode atau melewatkan penalaran mendalam sama sekali, langsung menjawab pada prompt kompleks
- Biaya tambahan long-context: prompt di atas 272K input tokens ditagih 2x input dan 1.5x output untuk seluruh sesi
Jatuhkan vonis Anda
Satu rekomendasi per tool per gladiator. Suara Anda mengubah skor penonton yang dilihat semua orang.
Vonis arena atas GPT-5.2
Pilih GPT-5.2 di atas GPT-5.1 untuk penalaran berat, long-context, atau pekerjaan agentik: ia nyaris menggandakan tingkat kemenangan GDPval milik GPT-5.1, memangkas halusinasi 30%, dan menangani context 400K dengan andal. Pada pertengahan 2026 ia terutama adalah pilihan hemat, seharga $1.75/$14 dibanding $5/$30 untuk GPT-5.5 sambil tetap kompeten di sebagian besar tugas profesional. Hindari untuk chat yang sensitif latensi dan penulisan kreatif, area di mana pengguna merasa ia lambat dan lebih datar dari GPT-5.1. Tim yang menginginkan frontier terkini OpenAI sebaiknya membayar lebih untuk GPT-5.5.
Vonis arena atas GPT-5.5
Pilih GPT-5.5 di atas GPT-5.4 jika Anda butuh otonomi agentik lebih kuat, alur kerja yang berat di terminal, atau penalaran abstrak SOTA, tetapi ketahuilah harga resminya naik dua kali lipat dari $2.50/$15 milik GPT-5.4 menjadi $5/$30 sementara context 1M token tidak berubah. Tim yang mengerjakan refactoring multi-file berisiko tinggi mungkin tetap lebih memilih Claude Opus, yang memimpin SWE-bench Pro (69.2% vs 58.6%) dan lebih baik menangkap maksud dari prompt yang longgar. Pengguna dengan anggaran ketat perlu mewaspadai biaya tambahan 272K token dan laporan limit yang lebih cepat habis, dan mengandalkan caching, Batch, atau Flex untuk memangkas biaya separuh.
Kata penonton
Tentang GPT-5.2
“The thinking speed is brutal, I clocked something like 4 tok/s in ChatGPT on extended thinking. Pro will grind for ages and still whiff. Great scores, painful to actually use.”
“GDPval numbers are wild, it ties or beats human pros in 71% of comparisons. For science and math work (92.4 GPQA Diamond) it earned a spot in my stack.”
Tentang GPT-5.5
“It is painfully literal. Where Claude infers intent in obvious places, 5.5 wants everything spelled out. And the price doubled vs 5.4 for the same 1M context.”
“85 on ARC-AGI-2 and you can feel it. Stuff that used to stall my agent just resolves now. 1M context with 128K output covers every workflow I have.”
“5.5 one-shots tasks that took 5.4 three turns, and it fixes its own mistakes mid-run instead of doubling down. The reasoning effort dial from none to xhigh is genuinely useful.”
Lanjut membandingkan
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah GPT-5.2 lebih baik daripada GPT-5.5?
Saat ini penonton berpihak pada GPT-5.5: 57% merekomendasikannya, berbanding 50% untuk GPT-5.2 (5 suara). Soal Penalaran, GPT-5.5 dinilai lebih tinggi (5/5 vs 4/5). Pilihan yang tepat tergantung kebutuhan Anda. Perbandingan baris demi baris di halaman ini mengupas harga, spesifikasi utama, dan penilaian arena.
Mana yang lebih murah, GPT-5.2 atau GPT-5.5?
GPT-5.2 lebih murah: harganya mulai dari $14/1M out, sementara GPT-5.5 mulai dari $30/1M out.
Berapa biaya GPT-5.2 dan GPT-5.5 per 1M token?
GPT-5.2: $1.75/1M in per 1M token input, $14/1M out per 1M token output. GPT-5.5: $5/1M in per 1M token input, $30/1M out per 1M token output.