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DeepSeek-V4 vs Grok 4.3: Wer gewinnt das KI-Modell-Duell 2026?

DeepSeek-V4 ($0.87/1M out) und Grok 4.3 ($2.50/1M out) sind 2026 zwei der meistgenutzten KI-Modelle. Bei 3 Stimmen der Community führt DeepSeek-V4 mit 57% Zustimmung.

Schnelles Urteil

Bei Reasoning wählen Sie DeepSeek-V4: Die Arena bewertet es mit 4.5/5 gegenüber 4/5 für Grok 4.3. Beim Budget gewinnt DeepSeek-V4: Es startet bei $0.87/1M out gegenüber $2.50/1M out für Grok 4.3.

Vergleich Zeile für Zeile

Ab
$0.87/1M outV4-Pro-Tarif: $0.435/1M Input ($0.003625 bei Cache-Treffer), $0.87/1M Output; günstigerer V4-Flash-Tarif für $0.14/$0.28 ($0.0028 bei Cache-Treffer); der Launch-Rabatt von 75% wurde am 2026-05-22 zum dauerhaften Preis. Das offizielle Release Mitte Juli 2026 führt Stoßzeiten-/Nebenzeiten-Preise ein, die gelisteten Tarife verdoppeln sich während der Pekinger Stoßzeiten.
$2.50/1M outPauschal $1.25 Input / $2.50 Output über alle Reasoning-Effort-Stufen; gecachter Input $0.20/1M. xAIs eigene Preisseite zeigt keinen Long-Context-Aufschlag, OpenRouter listet jedoch gestaffelt höhere Tarife oberhalb von 200K Gesamt-Tokens.
Anbieter
DeepSeek
xAI
Kontextfenster
1M tokens (384K max output)
1M tokens
Input-Preis
$0.435/1M in (cache hit $0.003625)
$1.25/1M in
Output-Preis
$0.87/1M out
$2.50/1M out
Modalitäten
text only
text, vision (text output only)
Open Weights
Ja
Nein
Crowd-Score
57%(3)
50%(0)
Arena-Bewertungen (1-5)
Reasoning
4.5
4.0
Coding
4.5
3.5
Schreiben
3.5
4.5
Tempo
3.0
3.5
Preis-Leistung
5.0
4.5

Stärken und Schwächen

DeepSeek-V4

  • 1M-Token-Kontextfenster (8x die 128K von V3.2) mit bis zu 384K Output-Tokens, Standard auf der offiziellen API
  • Aggressive Preise: $0.435/$0.87 pro 1M Tokens (V4-Pro), pro Output-Token rund 28.7x günstiger als Claude Opus 4.8; Input mit Cache-Treffer fällt auf $0.003625/1M (über 99% Rabatt)
  • MIT-lizenzierte offene Gewichte für V4-Pro und V4-Flash auf Hugging Face: kommerzielle Nutzung, Fine-Tuning und Weiterverbreitung erlaubt
  • Open-Source-SOTA beim agentischen Coding: 80.6 auf SWE-bench Verified (Konfiguration Think Max), gleichauf mit Gemini 3.1 Pro, dazu Codeforces-Rating 3206 (~Rang 23 gegenüber Menschen)
  • Platz #3 von 93 im Artificial Analysis Intelligence Index (Score 44), deutlich über dem Durchschnitt von 25
  • Der Sparse-Attention-Stack senkt die 1M-Kontext-Inferenz auf 27% der FLOPs von V3.2 und 10% von dessen KV-Cache
  • Zeitweise fehlerhafte Tool-Calls: Funktionsaufrufe landen manchmal als Klartext im Content statt im tool_calls-Feld (GitHub-Issue deepseek-ai #1244)
  • Der Thinking-Modus bricht lange Multi-Turn-Tool-Call-Ketten in Agent-Frameworks mit 400-Fehlern ab (OpenClaw-Issue #72044, Fix noch unvollständig)
  • Entwickler berichten, dass es in eigenen Codebasen nicht existierende APIs erfindet und in Agent-Schleifen auf halluzinierte Nutzereingaben reagiert
  • Sehr wortreich (180M Eval-Output-Tokens gegenüber 95M im Median) und Mittelfeld-Tempo mit 54.6 Tokens/s (#39/93), was den niedrigen Preis pro Token in der Praxis aufzehrt
  • Nur Text (keine Vision, kein Audio) und weiterhin eine Preview: Das für Mitte Juli 2026 geplante offizielle Release bringt Stoßzeiten-Preise, die die gelisteten API-Tarife während der Pekinger Geschäftszeiten verdoppeln

Grok 4.3

  • Aggressive Preise: $1.25/$2.50 pro 1M Tokens, 58% günstigerer Input und 83% günstigerer Output als Grok 4, unterbietet GPT-5.5 und Gemini 3.1 Pro
  • Großer agentischer Sprung: +321 Elo auf GDPval-AA gegenüber Grok 4.20, mit starkem Tool-Calling und guter Anweisungstreue
  • Gecachter Input für $0.20/1M (84% Rabatt), ein großer Sparfaktor für wiederholte Agent-Schleifen
  • Konfigurierbarer Reasoning-Effort (none/low/medium/high) in einem Modell zu einem Preis, kein Routing zwischen schnellen und tiefen Varianten
  • Auf HN gelobt für den natürlichen, knappen Ton und token-dichte Outputs, die die realen Kosten senken
  • Solider Durchsatz um 130 Output-Tokens/s (Artificial Analysis)
  • Coding-Reasoning von HN-Entwicklern als 'nicht konkurrenzfähig mit den großen April-Releases' eingestuft; die Intelligenz-Front hat sich seit Grok 4 kaum bewegt
  • Non-Hallucination-Score auf AA-Omniscience um 8 Punkte gegenüber Grok 4.20 gefallen; 4.20 bleibt xAIs sicherere Wahl für präzisionskritische Domänen
  • Hohe Zeit bis zum ersten Token (~13s bei hohem Reasoning-Effort laut Artificial Analysis), schmerzhaft für interaktive Apps
  • Kontextfenster von den 2M bei Grok 4.20 auf 1M geschrumpft
  • Wiederkehrende Trust-and-Safety-Beschwerden (Meldungen zu schädlichen Inhalten, inkonsistentes Verhalten) und keine MCP/Connected-Apps-Unterstützung in der Consumer-App

Fällen Sie Ihr Urteil

Eine Empfehlung pro Tool und Gladiator. Sie verändert den Crowd-Score, den alle sehen.

DeepSeek-V4$0.87/1M out
57%Crowd-Score · 3
Grok 4.3$2.50/1M out
50%Crowd-Score · 0

Das Urteil der Arena zu DeepSeek-V4

Wählen Sie DeepSeek-V4, wenn Sie Reasoning und agentisches Coding fast auf Frontier-Niveau zum 3-fach bis knapp 30-fach niedrigeren Preis als Claude Opus oder GPT-5.5 wollen, oder wenn Ihnen MIT-lizenzierte Gewichte für Self-Hosting und Fine-Tuning wichtig sind. Es ist ein entschiedenes Upgrade gegenüber V3.2: 8x längerer Kontext, deutlich günstigere Long-Context-Inferenz und stärkeres Coding, und die alten deepseek-chat/reasoner-Endpunkte werden ohnehin am 24. Juli 2026 abgeschaltet. Meiden Sie es für Produktions-Agents, die auf absolut zuverlässiges Multi-Turn-Tool-Calling angewiesen sind, wo Nutzer weiterhin fehlerhafte Tool-Calls und erfundene APIs melden, sowie für jede Vision- oder Audio-Arbeit, da es reiner Text ist. Latenzsensible Apps sollten zuerst testen, denn seine Wortfülle und das Mittelfeld-Tempo von 54.6 Tokens/s fressen einen Teil des Kostenvorteils auf, und kalkulieren Sie die Verdopplung der Preise zu Stoßzeiten ein, die mit dem offiziellen Release Mitte Juli kommt.

Das Urteil der Arena zu Grok 4.3

Greifen Sie zu Grok 4.3, wenn Sie agentische Pipelines oder hohes Volumen fahren, bei denen die Kosten pro Aufruf entscheiden: Es liefert Reasoning nahe Frontier-Niveau und einen großen Tool-Calling-Sprung gegenüber Grok 4.20, zu einem Bruchteil der Preise von GPT-5.5 oder Gemini 3.1 Pro. Verzichten Sie darauf, wenn Coding-Präzision Ihre Priorität ist, denn Entwickler sehen Claude und die großen April-Releases weiterhin vorn. Bleiben Sie außerdem auf Grok 4.20, wenn Sie dessen 2M Kontext oder den besseren Non-Hallucination-Score für Rechts-, Medizin- oder Compliance-Arbeit brauchen. Latenzsensible Apps sollten die ~13s bis zum ersten Token vor einer Festlegung testen.

Was die Menge sagt

Zu DeepSeek-V4

Daumen Runtericus

Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.

Der Faire Richter

MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.

Sir Shipt-Viel

MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.

Zu Grok 4.3

Noch keine Urteile. Ergreifen Sie als Erster das Wort.

Häufige Fragen

Ist DeepSeek-V4 besser als Grok 4.3?

Die Menge steht aktuell hinter DeepSeek-V4: 57% empfehlen es, gegenüber 50% für Grok 4.3 (3 Stimmen). Bei Reasoning schneidet DeepSeek-V4 besser ab (4.5/5 vs 4/5). Die richtige Wahl hängt von Ihrem Einsatzzweck ab. Der Vergleich Zeile für Zeile auf dieser Seite schlüsselt Preise, Kerndaten und Arena-Bewertungen auf.

Was ist günstiger, DeepSeek-V4 oder Grok 4.3?

DeepSeek-V4 ist günstiger: Es startet bei $0.87/1M out, während Grok 4.3 bei $2.50/1M out startet.

Was kosten DeepSeek-V4 und Grok 4.3 pro 1M Tokens?

DeepSeek-V4: $0.435/1M in (cache hit $0.003625) pro 1M Input-Tokens, $0.87/1M out pro 1M Output-Tokens. Grok 4.3: $1.25/1M in pro 1M Input-Tokens, $2.50/1M out pro 1M Output-Tokens.