Die Arena · KI-Modell im Test
Gemini 3.5 Flash
von Google
Googles Flaggschiff der Tempo-Klasse: schlägt Gemini 3.1 Pro beim agentischen Coding für $1.50/$9, 3x teurer als 3 Flash
$9.00/1M out
Bezahltarif pauschal $1.50/$9.00 pro 1M; Batch-API 50% günstiger ($0.75/$4.50), Context-Caching $0.15/1M plus $1.00/1M pro Stunde Speicherung, Gratis-Tarif verfügbar
1M tokens (1,048,576 in / 65,536 out)
$1.50/1M in
$9.00/1M out
text, vision, audio, video, PDF in; text out
Nein
Was ist Gemini 3.5 Flash?
Googles schnelles multimodales Reasoning-Modell, veröffentlicht am 19. Mai 2026 auf der Google I/O. Übertrifft Gemini 3.1 Pro auf agentischen und Coding-Benchmarks (Terminal-Bench 2.1 76.2%, GDPval-AA 1656 Elo) und generiert Output rund 4x schneller als andere Frontier-Modelle. 1M-Token-Kontextfenster mit einstellbaren Thinking-Effort-Stufen.
Gemini 3.5 Flash: Vor- und Nachteile
Vorteile
- Schlägt Gemini 3.1 Pro auf agentischen Benchmarks: 76.2% Terminal-Bench 2.1, 1656 Elo GDPval-AA (gegenüber 1314 für 3.1 Pro), 83.6% MCP Atlas
- Artificial Analysis Intelligence Index 50 bei hohem Thinking-Effort, Platz #10 von 170 erfassten Modellen
- Sehr schnelle Generierung (~185 Output-Tokens/s laut Artificial Analysis); Google verspricht 4x schnelleren Output als andere Frontier-Modelle
- 1M-Token-Kontextfenster (1,048,576) mit multimodaler Eingabe: Text, Bild, Audio, Video, PDF
- 25% günstiger als Gemini 3.1 Pro ($1.50/$9 statt $2/$12) und trotzdem besser in produktiven Agent-Workloads
- Einstellbarer Thinking-Effort (minimal/low/medium/high) plus 50% Batch-Rabatt und Context-Caching für $0.15/1M
Nachteile
- 3x Preiserhöhung gegenüber Gemini 3 Flash ($0.50/$3.00) und 5-6x gegenüber 2.5 Flash; HN-Entwickler sahen darin Googles Test der Preisbereitschaft
- Übereifrig und wortreich: Entwickler berichten, dass es Abschlusskriterien ignoriert und über die Anweisungen hinaus ausschmückt (verglichen mit Claudes 'Sonnet-3.7-Moment')
- Zuverlässigkeitsbeschwerden beim Flash-Serving: Entwickler melden häufige 503-Fehler zu Stoßzeiten
- Schwächer bei langlaufenden agentischen Aufgaben mit beliebiger Tool-Verfügbarkeit, ein wiederkehrendes Muster, das Entwickler bei Google-Modellen beobachten
- Hohe Zeit bis zum ersten Token (~23s bei hohem Thinking-Effort laut Artificial Analysis), ungeeignet für latenzsensiblen Chat
Das Urteil der Arena
Greifen Sie zu Gemini 3.5 Flash, wenn Sie agentisches Coding oder multimodale Pipelines mit hohem Volumen betreiben und fast Pro-Qualität bei 4x Tempo wollen: Es schlägt Gemini 3.1 Pro tatsächlich auf Terminal-Bench und GDPval und kostet dabei 25% weniger. Meiden Sie es, wenn Sie die Flash-Reihe als Budget-Klasse genutzt haben, denn es kostet das 3-fache seines Vorgängers Gemini 3 Flash, der mit $0.50/$3.00 die günstige Option bleibt. Verzichten Sie ebenfalls darauf für latenzsensiblen Chat bei hohem Thinking-Effort (~23s bis zum ersten Token) oder für strikte Outputs ohne Ausschmückung, wo seine Wortfülle gegen Sie arbeitet.
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Top-Alternativen zu Gemini 3.5 Flash
Alle AlternativenAnthropics schnellstes Modell: etwa 90% der Coding-Stärke von Sonnet 4.5 für $1/$5 pro 1M Tokens, 200K Kontext.
Anthropics Mythos-Klasse-Flaggschiff vom Juni 2026: 80.3% auf SWE-bench Pro, 11 Punkte vor jedem anderen Frontier-Modell
Anthropics Opus vom April 2026: 87.6% SWE-bench Verified, 1M Kontext, hochauflösende Vision, inzwischen hinter Opus 4.8
Gemini 3.5 Flash im direkten Vergleich
Gemini 3.5 Flash: häufige Fragen
Was kostet Gemini 3.5 Flash pro 1M Tokens?
Gemini 3.5 Flash kostet $1.50/1M in pro 1M Input-Tokens und $9.00/1M out pro 1M Output-Tokens. Bezahltarif pauschal $1.50/$9.00 pro 1M; Batch-API 50% günstiger ($0.75/$4.50), Context-Caching $0.15/1M plus $1.00/1M pro Stunde Speicherung, Gratis-Tarif verfügbar