Die Arena · KI-Modell im Test
Claude Haiku 4.5
von Anthropic
Anthropics schnellstes Modell: etwa 90% der Coding-Stärke von Sonnet 4.5 für $1/$5 pro 1M Tokens, 200K Kontext.
$5/1M out
Ein einziger Tarif: $1/1M Input, $5/1M Output; Prompt-Cache-Lesezugriffe $0.10/1M (5m-Schreibzugriffe $1.25/1M), Batch-API mit 50% Rabatt ($0.50/$2.50); kein Long-Context-Aufschlag (max. 200K).
Anthropic
200K tokens
$1/1M in
$5/1M out
text, vision (input); text output
Nein
Was ist Claude Haiku 4.5?
Kleines, auf Tempo ausgelegtes Claude-Modell, veröffentlicht am 15. Oktober 2025. Erreicht 73.3% auf SWE-bench Verified, rund 90% der agentischen Coding-Leistung von Sonnet 4.5 zu einem Drittel der Kosten. Unterstützt Bildeingabe und Extended Thinking, mit 200K Kontextfenster und 64K max. Output.
Claude Haiku 4.5: Vor- und Nachteile
Vorteile
- 73.3% auf SWE-bench Verified, etwa 90% des agentischen Codings von Sonnet 4.5 zu einem Drittel des Preises
- Schnell: laut Anthropic mehr als 2x das Tempo von Sonnet 4, Launch-Kunden berichten von 4-5x schneller als Sonnet 4.5; ~92-110 Output-Tokens/s gemessen von Artificial Analysis
- Entwickler berichten von präzisen, lokal begrenzten Code-Edits, die irrelevanten Code unangetastet lassen, besser als die GPT-5-mini-Klasse in frühen Tests
- Unterstützt sowohl Bildeingabe als auch Extended Thinking, zum Start selten in dieser Preisklasse
- Bestens geeignet als Worker-Modell in Multi-Agent-Setups (Sonnet/Opus plant, parallele Haiku-Subagents führen aus)
- Prompt-Cache-Lesezugriffe für $0.10/1M und 50% Batch-API-Rabatt senken die effektiven Kosten weiter
Nachteile
- $5/1M Output ist teuer für ein kleines Modell: Gemini Flash und die GPT-mini-Klasse unterbieten es bei output-lastigen Aufgaben um ein Mehrfaches
- 200K Kontext (statt 1M bei den Geschwistern Sonnet 5/Opus) und 64K max. Output begrenzen Arbeit an großen Codebasen und mit langen Outputs
- Mittelmäßiges domänenübergreifendes Reasoning: Nutzer berichten von schwachen Ergebnissen bei Wissensaufgaben im Stil von GPQA, MedQA, MMMU
- Durchsatz schwankt in der Praxis stark (82-208 Tokens/s gemeldet), und die Qualität lässt bei langen agentischen Sessions ab 7-8+ Minuten nach
- Der Wissensstand (verlässlich bis Feb 2025) ist nach den Maßstäben von Mitte 2026 veraltet
Das Urteil der Arena
Greifen Sie zu Haiku 4.5, wenn Sie im Anthropic-Stack unterwegs sind und Coding-Qualität nahe Sonnet bei niedriger Latenz und einem Drittel des Preises brauchen: Es ist ein gewaltiger Sprung gegenüber Haiku 3.5 und glänzt als Worker-Modell in Multi-Agent-Pipelines. Es bleibt Stand Juli 2026 Anthropics aktuelles kleines Modell und damit die standardmäßige Günstig-Klasse für Claude-basierte Produkte. Meiden Sie es für tiefes domänenübergreifendes Reasoning, sehr große Codebasen (200K-Kontextgrenze) oder den reinen Preisvergleich pro Token, wo Gemini Flash und die GPT-mini-Klasse inzwischen günstiger sind, und wechseln Sie zu Sonnet 5, wenn Qualität wichtiger ist als Tempo.
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Würden Sie Claude Haiku 4.5 empfehlen oder die Menge davor warnen?
Top-Alternativen zu Claude Haiku 4.5
Alle AlternativenAnthropics Mythos-Klasse-Flaggschiff vom Juni 2026: 80.3% auf SWE-bench Pro, 11 Punkte vor jedem anderen Frontier-Modell
Anthropics Opus vom April 2026: 87.6% SWE-bench Verified, 1M Kontext, hochauflösende Vision, inzwischen hinter Opus 4.8
Anthropics agentischstes Sonnet: fast Opus-4.8-Qualität bei Coding und Agents für $3/$15 mit 1M Kontext
Claude Haiku 4.5 im direkten Vergleich
Was die Menge sagt
“The precise localized edits are the underrated feature. It fixes the line that needs fixing and leaves the rest alone. GPT mini class models keep rewriting half my file.”
“Haiku 4.5 gives me about 90% of Sonnet agentic coding at a third of the price, and it is fast enough that edit loops feel instant. My default for quick fixes now.”
Claude Haiku 4.5: häufige Fragen
Was kostet Claude Haiku 4.5 pro 1M Tokens?
Claude Haiku 4.5 kostet $1/1M in pro 1M Input-Tokens und $5/1M out pro 1M Output-Tokens. Ein einziger Tarif: $1/1M Input, $5/1M Output; Prompt-Cache-Lesezugriffe $0.10/1M (5m-Schreibzugriffe $1.25/1M), Batch-API mit 50% Rabatt ($0.50/$2.50); kein Long-Context-Aufschlag (max. 200K).