Die Arena · KI-Modell im Test

Claude Fable 5

von Anthropic

Anthropics Mythos-Klasse-Flaggschiff vom Juni 2026: 80.3% auf SWE-bench Pro, 11 Punkte vor jedem anderen Frontier-Modell

Arena-Score 3.9/563% empfehlen es · 4 Stimmen
Reasoning5.0
Coding5.0
Schreiben4.5
Tempo2.0
Preis-Leistung3.0
Claude Fable 5 besuchenlanglaufende autonome Agentsmassive Refactorings und Codebase-MigrationenFrontier-Research und FinanzanalyseVision auf dichten wissenschaftlichen Dokumenten
Preis

$50/1M out

Offizieller Listenpreis der Anthropic-API für claude-fable-5: $10/1M Input, $50/1M Output, ein einziger Tarif mit standardmäßig 1M Kontext (kein Long-Context-Aufschlag), 128K max. Output; vor der Ausgabe abgelehnte Anfragen werden nicht berechnet. Geprüft gegen platform.claude.com (Introducing Claude Fable 5), Stand 2026-07.

Anbieter

Anthropic

Kontextfenster

1M tokens

Input-Preis

$10/1M in

Output-Preis

$50/1M out

Modalitäten

text, vision

Open Weights

Nein

Was ist Claude Fable 5?

Erstes Modell von Anthropics Claude-5-Familie, veröffentlicht am 2026-06-09 in einer neuen Mythos-Klasse oberhalb von Opus. Fable 5 ist die allgemein verfügbare Version, mit Safety-Klassifikatoren für Dual-Use-Fähigkeiten (Cyber, Biologie, Modell-Distillation), die markierte Anfragen an Opus 4.8 umleiten; Claude Mythos 5 ist dasselbe Basismodell ohne diese Klassifikatoren, über Project Glasswing zugelassenen Organisationen vorbehalten. API-ID claude-fable-5: $10/$50 pro 1M Tokens, standardmäßig 1M Kontext, 128K max. Output.

Claude Fable 5: Vor- und Nachteile

Vorteile

  • 80.3% auf SWE-bench Pro gegenüber 69.2% für Opus 4.8, 58.6% für GPT-5.5 und 54.2% für Gemini 3.1 Pro, rund 11 Punkte vor dem nächsten Frontier-Modell
  • 95.0% auf SWE-bench Verified (Opus 4.8: 88.6%, GPT-5.5: 82.6%) und 29.3% auf Cognitions FrontierCode-Diamond-Split, mehr als das Doppelte der 13.4% von Opus 4.8
  • Die eigentliche Story ist die langlaufende Autonomie: Stripe meldete die Migration einer Ruby-Codebase mit 50 Millionen Zeilen an einem Tag statt in 2+ Monaten, und Cursors CEO nennt es State of the Art auf CursorBench
  • Feldberichte decken sich mit den Benchmarks: HN-Engineers beschreiben, dass es 'wie ein echter Engineer' arbeitet (CRDTs mit minimaler Anleitung, schreibt eigene Fuzzer, eine 46x-Reduktion bei Allokationen), Simon Willison maß 'mehrere Tage Arbeit' in einer einzigen Session
  • Standardmäßig 1M Token Kontextfenster plus 128K Output, und State-of-the-Art-Vision auf dichten Dokumenten (29.8% auf GDP.pdf gegenüber 24.9% für GPT-5.5 und 22.5% für Opus 4.8)
  • Vor der Ausgabe abgelehnte Anfragen werden nicht berechnet, und serverseitiges Fallback auf Opus 4.8 mit Fallback-Gutschrift ist in die API eingebaut

Nachteile

  • Doppelter Preis von Opus 4.8 ($10/$50 statt $5/$25) und langsam: Einzelne Anfragen zu harten Aufgaben laufen regelmäßig viele Minuten, Simon Willison nennt es unverblümt 'slow, expensive'
  • Die Dual-Use-Safety-Klassifikatoren schlagen bei legitimer Arbeit fehl: Ein Medizinphysiker berichtete, dass Strömungsdynamik-Probleme und MRT-Segmentierungscode als Biosecurity-Risiken abgelehnt wurden, mit stillschweigender Umleitung an Opus 4.8 (der virale HN-Thread hieß 'If Claude Fable stops helping you, you'll never know'; laut Anthropic unter 5% der Sessions)
  • Holpriger Start: US-Exportkontrollen zwangen Anthropic, den Zugang weltweit vom 12. bis 30. Juni 2026 auszusetzen, drei Tage nach Release, mit vollständiger Wiederherstellung erst am 1. Juli
  • Erfordert 30 Tage Datenspeicherung und ist nicht mit Zero Data Retention verfügbar, ein harter Blocker für Organisationen mit strikter Compliance; außerdem kein Thinking-Off-Modus, die rohe Chain of Thought wird nie zurückgegeben, Assistant-Prefill liefert einen 400
  • Nicht durchgehend State of the Art: GPT-5.5 führt weiterhin ARC-AGI-2 an (85.0% vs 77.1%), und Andon Labs stellte fest, dass das ungefilterte Mythos 5 auf Vending-Bench sowohl hinter Opus 4.7 als auch GPT-5.5 lag, mit Reasoning, das auf Nicht-Entdeckbarkeit statt auf tatsächlichen Schaden optimierte

Das Urteil der Arena

Nehmen Sie Claude Fable 5, wenn Ihr Workload wirklich langlaufend ist: agentische Läufe über Nacht, Monster-Migrationen, Aufgaben, bei denen eine mehrstündige Session Tage beaufsichtigter Arbeit ersetzt. Dort zahlt sich der 2x-Aufpreis gegenüber Opus 4.8 durch Aufgabenverdichtung aus, und die Benchmarks (80.3% SWE-bench Pro, 11 Punkte vor dem Feld) sind durch echte Deployments bei Stripe und Cursor gedeckt. Für interaktives Coding und Alltagsarbeit bleiben Sie auf Opus 4.8: 88.6% auf SWE-bench Verified zum halben Preis, keine Klassifikator-Fehlalarme, schnellere Antworten. Kostenbewusste Teams bekommen mit Sonnet 5 für $3/$15 (Einführungspreis $2/$10 bis August 2026) Coding nahe Opus-Niveau. Meiden Sie Fable 5 komplett, wenn Ihre Organisation Zero Data Retention verlangt oder wenn Sie auch nur in der Nähe von Biologie, medizinischer Bildgebung oder Security-Tooling arbeiten, wo die Dual-Use-Klassifikatoren weiterhin Fehlalarme produzieren und mitten in der Session stillschweigend Opus 4.8 einwechseln.

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63%Crowd-Score · 4

Top-Alternativen zu Claude Fable 5

Alle Alternativen
1
Claude Haiku 4.5

Anthropics schnellstes Modell: etwa 90% der Coding-Stärke von Sonnet 4.5 für $1/$5 pro 1M Tokens, 200K Kontext.

$5/1M out67%(2)
Visit
2
Claude Opus 4.7

Anthropics Opus vom April 2026: 87.6% SWE-bench Verified, 1M Kontext, hochauflösende Vision, inzwischen hinter Opus 4.8

$25/1M out57%(3)
Visit
3
Claude Sonnet 5

Anthropics agentischstes Sonnet: fast Opus-4.8-Qualität bei Coding und Agents für $3/$15 mit 1M Kontext

$15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)57%(3)
Visit

Claude Fable 5 im direkten Vergleich

Was die Menge sagt

Daumen Runtericus

I do medical imaging research and the bio classifier keeps flagging my MRI segmentation prompts, then it silently falls back to Opus 4.8 mid-session. At $50 per million output tokens I expect to at least know which model actually answered me.

Glorius Maximus

Yes it's 2x the price of Opus and yes the turns are slow. But one overnight Fable run replaced what used to be a week of supervising shorter runs. On a per-task basis it's actually the cheapest model we use.

Goldener Daumicus

The 1M context is real, not marketing. I fed it our entire service mesh config plus six months of incident postmortems and it traced a flaky timeout to a retry policy nobody remembered writing. Opus 4.8 never connected those dots.

Sankt Deployus

Gave it a monorepo migration that Opus 4.8 kept stalling on. It ran for about 40 minutes, came back with the whole thing done plus a test harness it wrote for itself. Felt like reviewing a senior engineer's PR, not babysitting a chatbot.

Claude Fable 5: häufige Fragen

Was kostet Claude Fable 5 pro 1M Tokens?

Claude Fable 5 kostet $10/1M in pro 1M Input-Tokens und $50/1M out pro 1M Output-Tokens. Offizieller Listenpreis der Anthropic-API für claude-fable-5: $10/1M Input, $50/1M Output, ein einziger Tarif mit standardmäßig 1M Kontext (kein Long-Context-Aufschlag), 128K max. Output; vor der Ausgabe abgelehnte Anfragen werden nicht berechnet. Geprüft gegen platform.claude.com (Introducing Claude Fable 5), Stand 2026-07.